情感分析是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，其目的是通过分析文本内容，识别出其中的情感极性，如正面、负面或中性。随着技术的不断进步，情感分析方法也经历了从传统的基于词典的方法到现代深度学习模型的演变。本文将详细介绍如何使用Python实现情感分析，首先从简单的基于情感词典的方法入手，然后逐步引入更加复杂的深度学习方法，最后探讨如何结合深度学习与传统方法，提升情感分析的准确度。通过大量的代码示例和逐步解释，帮助读者理解情感分析的核心思想与实现技巧。