推荐系统是现代互联网的重要组成部分，广泛应用于电商、社交媒体和流媒体平台中。本文详细介绍了如何使用Python构建推荐系统，从传统的协同过滤方法，到基于深度学习的推荐模型。我们将先了解推荐系统的基本概念，随后实现基于用户和物品的协同过滤模型，最后引入深度学习的嵌入技术，展示如何利用神经网络提升推荐效果。代码示例贯穿全篇，并配有详尽的中文注释，帮助读者逐步理解和构建推荐系统，适合对机器学习和推荐系统有一定了解的开发者。