文本生成是自然语言处理（NLP）中的一个重要研究方向，随着技术的发展，文本生成的质量也在不断提高。本文将介绍如何基于Python实现文本生成，首先通过经典的Markov链生成文本，并分析其原理和实现。然后，文章将深入探讨现代自然语言生成模型——GPT-2，并展示如何通过Python使用GPT-2生成高质量文本。文章将通过大量的代码示例进行说明，并提供中文注释，帮助读者理解从Markov链到GPT-2的文本生成过程，适合有一定Python和机器学习基础的读者。