在现代编程中，处理大规模数据集时内存管理显得尤为重要。Python中的生成器与迭代器通过惰性计算和`yield`关键字提供了一种高效的内存优化手段。生成器不仅能够逐步生成数据，避免一次性加载整个数据集，从而显著减少内存开销，还能提高代码的可读性和可维护性。本文将深入探讨生成器与迭代器的原理与应用，详细讲解如何利用`yield`关键字构建高效的生成器，分析其在处理大数据集中的优势。通过丰富的代码示例和详细的中文注释，读者将全面掌握生成器与迭代器的使用技巧，并学会在实际项目中灵活运用，以优化内存使用，提高程序性