你是否曾面对一项订阅服务时犹豫不决？比如，Midjourney 的月付 10 美元 基础套餐和 30 美元 标准套餐，哪个更适合你？又或者，在使用 OpenAI 的 API 时，看到按量计费的详细规则后，内心盘算付出的每一分钱是否值得？
在 AI 技术不断融入日常的今天，Midjourney 和 OpenAI 凭借其卓越的产品价值和用户体验设计，让无数用户心甘情愿地为其服务付费。
这背后不仅仅是技术的领先，更是对用户需求的深刻理解和商业逻辑的精妙运用。通过精准的产品定位和多样化的定价策略，这两家 AI 巨头不仅赢得了用户的信任，还成功地将「技术价值」转化为「商业价值」。
那么，它们的定价逻辑究竟有什么独到之处？又能给我们带来哪些关于用户心理和市场策略的启示？今天，我们就从 Midjourney 和 OpenAI 的定价模式入手，剖析其背后的商业智慧。
Midjourney 是一款基于 AI 的生成艺术「不仅仅是图片」工具，它凭借强大的图像生成能力和极高的创意自由度，吸引了大量艺术家、设计师以及普通创作者。用户只需输入简单的文字描述（Prompt），即可生成风格多样、质量极高的图像。
其产品力主要体现在以下几个方面：
技术优势：
用户体验：
商业化潜力：
Midjourney 的强大产品力吸引了用户的注意，但其成功不仅仅依赖于技术能力，更重要的是通过精心设计的定价模式，将产品价值转化为用户愿意支付的具体价格。
Midjourney 采用订阅制的定价模式，针对不同用户的需求和预算，提供四个层级的订阅计划：基础计划、标准计划、专业计划、Mega计划。
| 计划 | 月付价格 | 年付价格 | 快速GPU时间 | Relax模式 | 隐私模式 | 并发任务数 | 适用人群 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 基础计划 |
GPU 时间：
功能增值：
价格折扣：
在产品定价中，用户心理学的核心在于通过理解用户的行为模式、决策倾向和情感反应，设计出能够激发用户支付意愿的价格体系。
定价不仅是经济学中的供需平衡问题，也是心理学的应用领域，通过合理的价格策略，可以引导用户感知价值、降低付费阻力，并最终促成消费行为。
Midjourney 的定价如下：
阶梯化设计：
灵活性与透明性：
扩展性：
锚定效应：
损失规避：
附加价值：
长期绑定：
作为一款 AI SaaS 产品，Midjourney 的定价逻辑充分体现了 SaaS 模式的核心优势：订阅制、增值服务、用户留存。
降低用户进入门槛：
提升用户终身价值（LTV）：
生态系统的黏性：
成本控制与体验优化：
Midjourney 的定价逻辑不仅仅是功能和价格的排列组合，更是对用户需求、心理和使用习惯的精准把控。通过订阅制的设计，它实现了产品价值与用户支付意愿的完美结合。作为一款 AI SaaS 产品，它以低门槛吸引用户，以增值服务挖掘潜在收入，并通过社区和服务黏性提升用户留存率。这种逻辑对其他 SaaS 产品也具有重要的借鉴意义：定价不仅是商业策略，更是用户关系的长期经营。
OpenAI 通过一系列强大的 AI 工具和技术，提供了多维度的生产力解决方案，其产品力体现在以下几个方面：
语言模型：
多模态能力：
Web浏览与上下文扩展：
OpenAI 的定价策略通过功能分层和用户分群，提供了五种主要订阅计划：Free、Plus、Pro、Team和Enterprise。以下是各订阅计划的详细内容及差异：
| 计划 | 价格 | 功能亮点 | 适用人群 |
|---|---|---|---|
| Free |
功能分层，满足不同需求
灵活的增值设计
年付与月付选择
合理的无限制使用（Unlimited）
OpenAI 的定价模式充分运用了用户心理学原理，不仅通过价格分层体现了功能价值，还激发了用户的支付意愿。
锚定效应
分级价值感知
损失规避
选择自由与控制感
降低进入门槛，扩大用户基础：Free 计划通过零成本试用，吸引了大量普通用户和潜在客户，将“好奇心”转化为实际使用，并为后续的付费升级打下基础。
通过差异化功能提升用户终身价值（LTV）：Plus 和 Pro 计划通过扩展功能和更高性能，吸引高频用户和专业用户，增加用户的长期支付价值。
企业级解决方案锁定高端市场：Team 和 Enterprise 计划为企业用户提供协作、管理和数据保护等增值服务，增强了用户黏性，且通过企业间的技术绑定形成稳定的收入来源。
灵活设计适应多样化场景：按需扩展和灵活订阅选项（如按年计费折扣）使得用户能够根据实际需求调整成本，尤其适合企业在规模增长时的动态扩展需求。
OpenAI 的定价逻辑通过分层功能与多样化服务有效覆盖了从普通用户到企业团队的广泛市场。结合深刻的用户心理学运用，OpenAI不仅降低了用户的尝试成本，还通过功能递增和增值服务最大化了用户的支付意愿。
Midjourney 的 API 现在大多数是第三方通过模拟的方式实现的，在国内的版本：悠船，提供 API，价格 0.4 元/张。企业批量采购可能会有折扣。
OpenAI 的 API 相对成熟很多，且从其开始就有 API 的商业化逻辑，现在也演化得比较复杂了，但本质上还是按需计费，大概特点如下：
按需计费：
多层次模型与功能：
动态扩展与成本优化：
灵活性与复杂性并存：
API 属于能力开放的部分，作为 SaaS 产品的重要组成部分，它本质上是将核心技术能力模块化并向外部用户或企业开放。这种能力开放的逻辑需要适配多样化的用户需求，而按需计费模式正好符合这种灵活性要求。
通过按需使用，企业用户可以根据实际需求调用特定的功能模块，避免因固定订阅计划绑定过多资源，导致浪费或使用不足。
从商业模式的角度来看，按需计费也能让 SaaS 平台更高效地服务不同规模的用户群体。初创企业或中小型团队可以以较低的成本试用和逐步扩展 API 功能，而大型企业则可以根据业务需要大规模调用，且无需受到固定计划的限制。这种按需开放能力的模式不仅降低了用户的进入门槛，还能够随着客户需求增长，推动 SaaS 平台的收入增长，实现双赢。
在技术服务生态中，按需 API 还能够更好地实现资源动态分配。SaaS 厂商可以通过实时调配计算资源来支持用户的不同调用需求，从而优化系统负载并提升整体服务效率。这种灵活性与扩展性，也进一步加强了 API 作为 SaaS 产品核心能力开放部分的战略地位，为用户带来了高度的自由度和成本可控性。
toC 的订阅逻辑和 toB 的按需计费逻辑分别适配了不同用户群体的核心需求。
对于个人用户而言，订阅模式的优势在于其透明性和简单性，通过固定的月付或年付费用，用户可以清晰了解自己购买的服务内容和权益。这种逻辑降低了用户的决策成本，使得更多人能够轻松试用产品。同时，通过分层的订阅计划，厂商能够满足从轻度用户到重度用户的多样化需求，并通过功能递增和附加服务（如更高性能、更快响应）激发用户的升级意愿。
对于企业用户而言，按需计费模式的灵活性允许企业仅为实际使用的服务付费，无需为固定的套餐绑定资源，从而大幅减少资源浪费。企业可以根据实时调用量、项目规模或业务增长动态调整支出，尤其是在高调用频率或批量处理场景中，按需模式更能展现其成本优势。此外，OpenAI API 的按量定价机制，还通过折扣和缓存等方式进一步优化企业的调用成本，帮助企业在灵活性与经济性之间找到最佳平衡。
用户在心理上的差异也决定了这两种逻辑的适用性。个人用户倾向于固定预算，订阅模式通过简单的价格设计，消除了动态计费的不确定性，降低了他们的心理负担。而企业用户则更注重成本与效率的优化，按需计费模式允许企业针对具体业务场景灵活配置资源，增强了对预算的掌控感。对于个人用户而言，订阅计划的功能递增往往是吸引升级的关键；而对于企业用户，按需模式更强调技术能力的可用性和调用规模的经济性。
从商业收益的角度来看，订阅模式的优势在于长期绑定用户，提升用户留存率和终身价值（LTV），为平台提供稳定的现金流。这种模式非常适合服务需持续使用的用户群体。按需计费虽然收入波动性更大，但凭借灵活性，能够吸引到需求不确定、调用规模大的企业用户。两种逻辑的结合让 AI SaaS 产品既能通过订阅锁定基础用户，又能通过按需计费挖掘大客户市场，实现收益的多样化和稳定性。
定价从来都不仅仅是一个数字游戏，而是一门艺术。「定价的核心在于理解用户，找到价值感知与心理预期的平衡点。」
无论是创业者还是企业管理者，定价的背后是对用户需求的深刻洞察。只有真正懂用户，才能赢市场。
以上。