对象检测是计算机视觉领域的核心任务之一，广泛应用于视频监控、自动驾驶、智能安防等多个场景。随着深度学习技术的发展，基于传统方法的对象检测逐渐被基于神经网络的先进模型所取代。本文将系统地介绍如何使用Python进行对象检测，重点探讨了`OpenCV`与`YOLO`（You Only Look Once）两种方法。首先，介绍了对象检测的基本概念、应用及技术挑战。随后，详细讲解了如何利用`OpenCV`进行基于传统方法的对象检测，包括Haar Cascades和HOG+SVM方法，并配以详细的代码示例和中文注释。