本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。
分享了 12 篇文章，12 个开源项目，1 则音视频，全文 2300 字。
以下是本期摘要：
① 如果一直要求 LLM “写出更好的代码”，它们能写出更好的代码吗？
② Python 并发：线程、进程与 asyncio 详解
③ 为什么在 Python 中 hash(-1) == hash(-2)？
④ 在浏览器中轻松运行 Python
⑤ PEP-769：给 ‘attrgetter’ 和 ‘itemgetter’ 添加 ‘default’ 关键字参数
⑥ Pipx 的三个使用技巧
⑦ Django vs. FastAPI，真诚的比较
⑧ Python 弱引用与垃圾回收器
⑨ AI-text-to-video-model-from-scratch：从零开发一个微型的文本到视频模型
⑩ Python 在 DevOps 领域的应用
⑪ 用机器学习开发一个贫血检测系统
⑫ Google 发布 AI Agent（智能体）技术白皮书
① AI-reads-books-page-by-page: AI 逐页从 PDF 提取知识与生成摘要
② ai-book-writer: 用 AI 代理编写整本书
③ web-ui：在浏览器中运行 AI 代理
④ F5-TTS：通过流匹配伪造流畅且忠实语音的童话讲述者
⑤ AutoMouser：基于鼠标运动来生成浏览器自动化代码
⑥ paper_to_podcast：将论文转化为三人对谈的播客
⑦ xhs_ai_publisher：小红书 AI 运营助手（内容生成和自动发布）
⑧ ipychat：IPython 的 AI 扩展，使其像 Cursor 一样
⑨ magnetron：从零开始开发的 PyTorch
⑩ dendrite-python-sdk：用于开发网络 AI 代理的工具
⑪ 热门 Django 项目的导航网站
⑫ zh-style-guide：中文技术文档的写作风格指南
① AI 制作的英文播客：Python潮流周刊第一季精选合集
