在现代信息系统中，日志是运维人员监控系统运行状态、排查故障和优化性能的重要依据。然而，随着系统规模的扩大，日志量急剧增加，传统的手动分析方法已难以应对。本文深入探讨了如何利用Python进行日志聚合、解析与异常检测，以提升日志分析的效率和准确性。文章首先介绍了日志数据的基本概念和重要性，随后详细讲解了使用Python进行日志收集和聚合的方法，包括与常用日志管理工具的集成。接着，本文展示了如何利用Python进行日志解析，提取关键信息，并通过数据可视化技术直观展示日志数据。最重要的是，本文介绍了基于机器学习的