架构师的信仰系列文章，主要介绍我对系统架构的理解，从我的视角描述各种软件应用系统的架构设计思想和实现思路。 从程序员开始，到架构师一路走来，经历过太多的系统和应用。做过手机游戏，写过编程工具；做过大型Web应用系统，写过公司内部CRM；做过SOA的系统集成，写过基于Hadoop的大数据工具；做过外包，做过电商，做过团购，做过支付，做过SNS，也做过移动SNS。以前只用Java，然后学了PHP，现在用R和Javascript。最后跳出IT圈，进入金融圈，研发量化交易软件。 架构设计就是定义一套完整的程序规范，坚持架构师的信仰，做自己想做的东西。 关于作者： 张丹，数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs blog: http://blog.fens.me email: bsspirit@gmail.com 转载请注明出处： http://blog.fens.me/deepseek-start/ 前言 2025年的春节，是个不一样的春节。Deepseek一声惊雷，让整个春节被全球媒体刷屏了。 不仅是国家层面的竞争格局发生了变化，同时，也让我们普通人拉平了与大模型大厂的差距，新的AI时代开始了。 目录 Deepseek是什么 安装Ollama 安装Deepseek 安装webui界面 1. Deepseek是什么 Deepseek是什么？我们本地部署好后，让Deepseek自己来回答。 “深度求索人工智能基础技术研究有限公司(简称“深度求索”或“DeepSeek”)，成立于2023年，是一家专注于实现AGI的中国公司。” 在命令行中，启动Deepseek，问：Deepseek是什么。 如果不想本地安装，也可以直接使用Deepseek的官方网站进行注册，使用在线的Deepseek服务：https://www.deepseek.com/ Deepseek官网就已经写明了，DeepSeek-R1已发布并开源，性能对标OpenAI o1正式版。那么，我们就本地部署DeepSeek-R1模型。 2. 安装Ollama 本地部署Deepseek是要用到 Ollama，它能支持很多大模型。Ollama官方网站：https://ollama.com/ 选择DeepSeek-R1，就进入了模型页面。 DeepSeek-R1模型共有7个版本，分别对应不同的参数级别 1.5b，7b，8b，14b，32b，70b，671b。数值越大，参数越高，效果越好，但需要的硬件资源也会越高。我在本地电脑部署，就选个小点的7b模型。 我本地电脑环境为： Win11，64位，x86架构 CPU: Intel i7-9750H 2.6G 内存: 48G 显卡：GPU NVIDIA Quadro T2000 24G 我们选Ollama软件包下载，OllamaSetup.exe。然后，按install进行安装。Ollama只能安装在C盘，不能修改路径，请小伙伴一定，留出足够多的空间来，至少20G，不然会影响到，滞后电脑的运行。 安装好后，就有了ollama的一个应用程序，运行后右下角度会出现 ollama 的图标。 3. 安装Deepseek 然后打开windows的命令行，输入 ollama …
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