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手把手部署YOLOv5到RK3588安卓端:NPU加速与JNI/C/Kotlin接口开发指南
lincyang
发表于
2025-04-14 03:00:00
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本次实践成功在RK3588安卓平台上部署了YOLOv5目标检测模型,并充分利用其NPU硬件加速能力,实现了高效的边缘计算推理。通过本Demo,我们完成了从模型转换(PyTorch→RKNN)、JNI接口封装到安卓应用集成的全流程验证,为后续产品级AI应用开发提供了可复用的技术方案。