张量是更高维度的推广：标量（0阶）、向量（1阶）、矩阵（2阶）、三维张量（3阶）等。例如，RGB图像可表示为三维张量（高度×宽度×通道数）。：矩阵用于表示线性变换、数据集（如图像像素矩阵）或多变量关系。例如，在Python中，矩阵以二维数组表示（如。：向量常用于描述空间中的点、力、速度等具有方向性的量。在计算机中，向量通常以一维数组存储（如NumPy中的。矩阵是二维数组，由行（row）和列（column）构成，可视为2阶张量。的一维数组，可视为1阶张量。向量是线性代数中的基本对象，定义为具有。