随着大语言模型（LLM）的广泛应用，其安全性问题日益凸显。DeepSeek作为中国领先的开源AI模型，以低成本和高性能著称，但近期暴露的数据库泄露、越狱攻击和DDoS攻击等事件揭示了其安全架构的脆弱性。本文深入分析DeepSeek的安全漏洞，包括数据存储合规风险、API接口滥用、模型越狱及供应链攻击等，结合实际案例探讨攻击原理与影响。同时，提出多层次防护措施，包括API安全加固、数据加密、本地化部署及模型安全对齐等，并通过大量代码示例和数学推导展示具体实现。本文旨在为企业和开发者提供全面的安全参考，推动AI