随着大型语言模型（LLM）的快速发展，DeepSeek以其高效的性能和开源特性成为开发者关注的焦点。LM Studio作为一款强大的本地AI模型管理工具，为用户提供了便捷的DeepSeek部署方式。本文深入探讨如何通过LM Studio的用户脚本实现DeepSeek的自动化运行，涵盖环境搭建、模型部署、脚本开发以及优化技巧。文章通过大量代码示例和详细注释，分享实战经验，帮助开发者在本地高效利用DeepSeek进行任务自动化。无论是数据隐私保护还是成本控制，本文都将为您提供全面的技术指导，助力解锁本地AI的