自然语言理解（NLU）是人工智能（AI）领域中的重要研究方向之一，其目标是让计算机理解和处理人类语言。在NLU的众多应用中，实体识别（Named Entity Recognition，NER）是基础而关键的任务之一。实体识别旨在从文本中提取出特定的实体，如人名、地名、时间等。本篇文章将详细介绍如何利用Python中的自然语言处理工具（如spaCy和NLTK）来实现实体识别系统。文章将包括理论讲解、代码示例和中文注释，帮助读者理解实体识别的基本概念、实现步骤以及常见的技术挑战。通过具体的实例和详尽的解释，读者