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    Python 3.14 t-string 要来了,它与 f-string 有何不同?

    豌豆花下猫发表于 2025-04-27 00:00:00
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    Python 最近出了个大新闻:PEP-750 t-string 语法被正式采纳了!
    这意味着 Python 将在今年 10 月发布的 3.14 版本中引入一种新的字符串前缀 t,称为模板字符串(Template Strings),即 t-string。
    这是继 f-string 之后,字符串处理能力的重大升级,旨在提供更安全、更灵活的字符串插值处理机制。
    t-string 的基本语法与 f-string 非常相似,但得到的结果却大为不同:
    name = "World"
    
    # f-string 语法
    formatted = f"Hello {name}!"
    print(type(formatted))  # 输出:<class 'str'>
    print(formatted)  # 输出:Hello World!
    
    # t-string 语法
    templated = t"Hello {name}!"
    print(type(templated))  # 输出:<class 'string.templatelib.Template'>
    print(templated.strings)  # 输出:('Hello ', '')
    print(templated.interpolations[0].value)  # 输出:World
    print("".join(
            item if isinstance(item, str) else str(item.value)
            for item in templated
        ))  # 输出:Hello World!
    如上所述,t-string 与 f-string 不同的是,它不会立即得到普通字符串,而是返回一个新的类型 Template(来自 Python 3.14 新增的标准库模块 string.templatelib)。
    这个类型不能直接作为普通字符串输出,但它提供了对字符串和其内部插值表达式的结构化访问,使得开发者能够在字符串组合插入值前添加拦截和转换。
    一句话总结 t-string 的核心特点就是延迟渲染。

    为什么要设计 t-string?

    f-string 因其简洁易用而广受欢迎,但它也存在一些无法忽视的局限性:
    1. 安全隐患:当直接将用户输入嵌入到 SQL 查询、HTML 内容或系统命令中时,f-string 可能导致注入攻击
    2. 缺乏转换能力:f-string 没有提供在字符串组合前拦截和转换插入值的机制
    3. 灵活性不足:对于复杂的字符串处理任务,f-string 的能力有限

    提升字符串处理的安全性

    不谨慎使用 f-string,可能导致安全漏洞:
    # 使用 f-string 的不安全示例(SQL 注入风险)
    sql_query = f"SELECT * FROM users WHERE name = '{user_input}'"
    
    # 使用 f-string 的不安全示例(XSS 风险)
    html_content = f"<div>{user_input}</div>"
    而 t-string 允许开发者在字符串组合前对插值进行适当处理:
    # 使用 t-string 的安全示例
    evil = "<script>alert('evil')</script>"
    template = t"<p>{evil}</p>"
    # 可以定义处理函数来转义内容
    assert html(template) == "<p>&lt;script&gt;alert('evil')&lt;/script&gt;</p>"

    增强字符串处理的灵活性

    t-string 最大的优势在于它提供了统一的字符串处理机制,让开发者可以根据实际需求实现各种自定义渲染逻辑。这种设计避免了为每种场景创建专门语法的复杂性,同时保持了 Python 简洁统一的风格。
    以下示例展示了如何基于同一个 t-string 模板,利用不同的渲染器输出不同的格式:
    from string.templatelib import Template, Interpolation
    
    data = {"name": "Python猫", "age": 18}
    template = t"用户 {data['name']} 的年龄是 {data['age']}"
    
    def standard_renderer(template: Template) -> str:
        """标准文本渲染"""
        return "".join(
            item if isinstance(item, str) else str(item.value)
            for item in template
        )
    
    def json_renderer(template: Template) -> str:
        """JSON格式渲染"""
        import json, re
        values = {}
        for item in template:
            if not isinstance(item, str):
                # 使用正则表达式从表达式中提取键名
                # 匹配 data['name'] 或 data["name"] 模式中的name
                match = re.search(r"\['([^']+)'\]|\[\"([^\"]+)\"\]", item.expression)
                if match:
                    # 获取匹配的第一个分组
                    key = match.group(1) if match.group(1) else match.group(2)
                    values[key] = item.value
        return json.dumps(values, ensure_ascii=False)
        
    def xml_renderer(template: Template) -> str:
        """XML格式渲染"""
        parts = ["<data>"]
        for item in template:
            if not isinstance(item, str) and hasattr(item, "expression"):
                name = item.expression.split("'")[1] if "'" in item.expression else item.expression
                parts.append(f"  <{name}>{item.value}</{name}>")
        parts.append("</data>")
        return "\n".join(parts)
    
    # 同一个模板,不同的输出格式
    print(standard_renderer(template))  # 输出: 用户 Python猫 的年龄是 18
    print(json_renderer(template))      # 输出: {"name": "Python猫", "age": 18}
    print(xml_renderer(template))       # 输出: <data>\n  <name>Python猫</name>\n  <age>18</age>\n</data>
    这种灵活性是 f-string 所不具备的,对于构建各种 DSL(领域特定语言)、模板引擎或格式化系统非常有价值。

    Template 类的结构

    t-string 求值后的 Template 类具有以下主要属性和方法:
    class Template:
        strings: tuple[str, ...]
        """
        模板中字符串部分的非空元组。
        包含 N+1 个元素,其中 N 是模板中插值表达式的数量。
        """
    
        interpolations: tuple[Interpolation, ...]
        """
        模板中插值部分的元组。
        如果没有插值表达式,这将是一个空元组。
        """
    
        def __new__(cls, *args: str | Interpolation):
            """
            创建一个新的 Template 实例。
            参数可以按任意顺序提供。
            """
            ...
    
        @property
        def values(self) -> tuple[object, ...]:
            """
            返回模板中每个 Interpolation 的 `value` 属性组成的元组。
            如果没有插值表达式,这将是一个空元组。
            """
            ...
    
        def __iter__(self) -> Iterator[str | Interpolation]:
            """
            迭代模板中的字符串部分和插值表达式。
            这些可能以任意顺序出现。不包含空字符串。
            """
            ...
    这种结构使开发者能够:
    • 访问原始字符串片段(strings)

    • 访问插值表达式及其计算结果(interpolations)

    • 直接获取所有插值的值(values)

    • 按顺序迭代模板的所有组成部分

    注:__iter__ 函数注释说出现顺序不固定,但 PEP 文档中它的具体实现却是按序的,我认为是注释有误。

    t-string 与 f-string 的异同点

    相似之处

    1. 基本语法:二者都使用花括号 {} 作为插值表达式的分隔符
    2. 表达式求值:都支持在花括号中放置任意 Python 表达式
    3. 格式说明符:都支持格式说明符(如 .2f)和转换说明符(如 !r)
    4. 引号支持:都支持所有有效的引号标记('、"、'''、""")
    5. 大小写不敏感前缀:t 和 T 都是有效的,就像 f 和 F

    不同之处

    1. 返回类型:f-string 直接返回 str 类型,而 t-string 返回 Template 类型
    2. 求值时机:f-string 在定义时立即求值,t-string 提供延迟求值能力
    3. 结构访问:t-string 允许访问原始模板的结构(字符串部分和插值部分)
    4. 处理模型:f-string 是”即时完成”模型,t-string 是”预处理+转换”模型

    t-string 的应用场景

    1. 安全的 HTML 模板

    使用 t-string 可以创建出自动转义用户输入的 HTML 模板:
    def html(template: Template) -> str:
        parts = []
        for item in template:
            if isinstance(item, str):
                parts.append(item)
            else:  # Interpolation
                parts.append(html_escape(item.value))
        return "".join(parts)
    
    user_input = "<script>alert('XSS')</script>"
    safe_html = html(t"<div>{user_input}</div>")
    # 输出: <div>&lt;script&gt;alert('XSS')&lt;/script&gt;</div>

    2. 安全的 SQL 查询构建

    t-string 可以构建防注入的 SQL 查询:
    def safe_sql(template: Template) -> str:
        parts = []
        params = []
        
        for item in template:
            if isinstance(item, str):
                parts.append(item)
            else:
                parts.append("?")
                params.append(item.value)
        
        return "".join(parts), params
    
    user_id = "user' OR 1=1--"
    query, params = safe_sql(t"SELECT * FROM users WHERE id = {user_id}")
    # query: "SELECT * FROM users WHERE id = ?"
    # params: ["user' OR 1=1--"]

    3. 结构化日志

    使用 t-string 可以实现优雅的结构化日志记录:
    import json
    import logging
    from string.templatelib import Template, Interpolation
    
    class TemplateMessage:
        def __init__(self, template: Template) -> None:
            self.template = template
        
        @property
        def message(self) -> str:
            # 格式化为可读消息
            return f(self.template)  # 使用自定义 f() 函数
        
        @property
        def values(self) -> dict:
            # 提取结构化数据
            return {
                item.expression: item.value
                for item in self.template.interpolations
            }
        
        def __str__(self) -> str:
            return f"{self.message} >>> {json.dumps(self.values)}"
    
    action, amount, item = "traded", 42, "shrubs"
    logging.info(TemplateMessage(t"User {action}: {amount:.2f} {item}"))
    # 输出: User traded: 42.00 shrubs >>> {"action": "traded", "amount": 42, "item": "shrubs"}

    4. 安全的子进程调用

    PEP-787 专门针对 t-string 在子进程调用中的场景作了扩展,使 subprocess 模块能原生支持 t-string:
    # 不安全的 f-string 用法
    subprocess.run(f"echo {message_from_user}", shell=True)  # 命令注入风险
    
    # 安全的 t-string 用法
    subprocess.run(t"echo {message_from_user}")  # 自动进行适当的命令转义
    这种方式既保留了字符串命令的可读性,又避免了安全风险。

    t-string 的进阶用法

    1. 自定义多功能模板渲染器

    t-string 的真正威力在于可以自定义渲染器模板:
    from string.templatelib import Template, Interpolation
    import html
    
    def smart_renderer(template: Template, context="text") -> str:
        """上下文感知的渲染器
        根据context参数自动决定如何处理每个插值:
        - "text": 普通文本模式,直接转为字符串
        - "html": HTML模式,自动转义HTML特殊字符,防止XSS
        - "sql": SQL模式,自动转义SQL特殊字符,防止注入
        """
        parts = []
        
        for item in template:
            if isinstance(item, str):
                parts.append(item)
            else:  # Interpolation
                value = item.value
                expression = item.expression
                
                # 基于值类型和上下文进行智能处理
                if context == "html":
                    # HTML模式:自动转义HTML特殊字符
                    parts.append(html.escape(str(value)))
                elif context == "sql":
                    # SQL模式:防止SQL注入
                    if isinstance(value, str):
                        # 将1个单引号转义成2个
                        escaped_value = value.replace("'", "''")
                        parts.append(f"'{escaped_value}'")
                    elif value is None:
                        parts.append("NULL")
                    else:
                        parts.append(str(value))
                else:
                    parts.append(str(value))
        
        return "".join(parts)
    
    # 同一个模板在不同上下文中的自动适配渲染
    user_input = "<script>alert('evil')</script>"
    template = t"用户输入: {user_input}"
    print(smart_renderer(template, context="html")) # 输出: 用户输入: &lt;script&gt;alert(&#x27;evil&#x27;)&lt;/script&gt;
    
    # SQL注入防护示例
    user_id = "1'; DROP TABLE users; --"
    sql_template = t"SELECT * FROM users WHERE id = {user_id}"
    print(smart_renderer(sql_template, context="sql")) # 输出: SELECT * FROM users WHERE id = '1''; DROP TABLE users; --'
    
    # f-string 对于SQL注入,必须先处理值,再放入f-string
    escaped_id = user_id.replace("'", "''")
    sql_safe_id = f"'{escaped_id}'"
    print(f"SQL查询(f-string): SELECT * FROM users WHERE id = {sql_safe_id}")

    2. 结构化嵌套模板处理

    t-string 和 f-string 在嵌套使用时有本质区别:
    # f-string的嵌套:内部表达式立即求值,信息丢失
    value = "world"
    inner_f = f"inner {value}"
    outer_f = f"outer {inner_f}"
    print(outer_f)  # 输出: outer inner world
    print(type(outer_f))  # <class 'str'> - 只是普通字符串
    
    # t-string的嵌套:保留完整结构信息
    inner_t = t"inner {value}"
    outer_t = t"outer {inner_t}"
    print(type(outer_t))  # <class 'string.templatelib.Template'>
    print(type(outer_t.interpolations[0].value))  # 也是Template对象!
    
    # 可以访问和处理任意深度的嵌套结构
    user = {"name": "Alice", "age": 30}
    message = t"用户{user['name']}信息: {t'年龄:{user['age']}'}"
    inner_template = message.interpolations[1].value
    print(inner_template.strings)  # 输出: ('年龄:', '')
    print(inner_template.interpolations[0].value)  # 输出: 30
    这种结构化处理能力使 t-string 特别适合构建复杂的模板系统,可以按需延迟或自定义渲染过程的所有部分。

    3. 延迟求值与异步处理

    t-string 的结构特性使得它支持延迟求值和异步处理。以下是异步模板渲染示例:
    import asyncio
    
    # 模拟异步数据获取
    async def fetch_data(key: str) -> str:
        await asyncio.sleep(0.1)  # 模拟网络延迟
        return f"获取的{key}数据"
    
    async def render_async(template):
        tasks = {}
        # 并行启动所有异步查询
        for item in template.interpolations:
            tasks[item.expression] = asyncio.create_task(
                fetch_data(item.expression)
            )
        
        # 等待所有查询完成
        for expr, task in tasks.items():
            tasks[expr] = await task
        
        # 组装结果
        result = []
        for item in template:
            if isinstance(item, str):
                result.append(item)
            else:
                result.append(tasks[item.expression])
        
        return "".join(result)
    
    async def main():
        template = t"用户: {user}, 年龄: {age}"
        result = await render_async(template)
        print(result) 
    
    # asyncio.run(main())
    这种模式的关键优势:
    • 结构保留: 可以获取完整表达式信息
    • 并行获取: 同时处理多个异步任务
    • 延迟组合: 等所有数据就绪再拼接

    总结

    Python 的 t-string 语法是对字符串处理能力的重要扩展,它在保持与 f-string 语法相似性的同时,提供了更灵活、更安全的字符串插值处理机制。通过将字符串模板结构化为 Template 对象,开发者可以在字符串组合前对插值进行拦截和转换,从而避免常见的安全问题,并支持更多高级用例。
    它就像是数据与视图的分离模式,f-string 是直接渲染的视图,而 t-string则保留了数据模型,允许你在最终呈现前执行各种转换规则和验证。
    t-string 的设计理念体现了功能性与安全性的平衡,虽然它比 f-string 更复杂,但这种复杂性带来了更高级的可组合性和更强的安全保障。
    它遵循了 Python 的”显式优于隐式”原则,通过明确分离模板结构和渲染过程,让字符串处理的每个步骤都清晰可见。
    t-string 并不是一种替换 f-string 的语法,f-string 的简单易用性依然有其重要价值。
    那么,在 Python 3.14 版本后,两个字符串插值方法该如何选择呢?
    一句话总结:当只需简单地格式化字符串时,使用 f-string 更直接高效;而当处理不受信任的输入、需要自定义渲染逻辑、构建复杂模板系统或进行异步处理时,应选择功能更强大的 t-string。

    参考资料

    1. PEP 750 – Template Strings
    2. PEP 787 – Safer subprocess usage using t-strings
    3. Template strings accepted for Python 3.14


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