Foreword

顺便把SD ComfyUI搭建一下

ComfyUI

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

部署

安装环境

最好先安一下python 3.12的环境， ComfyUI的一些老库可能运行不了

uv python install 3.12
uv venv
source .venv/bin/activate
uv python pin 3.12

拉取ComfyUI源码

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
git checkout v0.3.33

安装CUDA

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda_12.8.0_570.86.10_linux.run
sudo sh cuda_12.8.0_570.86.10_linux.run

sudo vi ~/.bashrc

增加cuda到环境变量中

export PATH="/usr/local/cuda-12.4/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-12.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

验证 CUDA安装成功

nvcc -V

安装依赖包

uv pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

安装依赖文件

pip install -r requirements.txt

修改端口启动

python main.py --port 15070 --listen 0.0.0.0

模型文件

模型文件可以从官网拿，也可以从huggingface来

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large/tree/main

比如SD3.5就可以在这里直接下载，下载完成以后把模型放入到ComfyUI/models/checkpoints目录下

如果是SD就只需要这一个模型文件就可以了，如果其他模型可能还需要vae等模型

如果是从huggingface上直接拉，需要安装git lfs，这种适合大文件下载

git lfs install
git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large

Flex.2预览版

https://huggingface.co/ostris/Flex.2-preview/tree/main

如果服务已经启动了，那么要重启一下ComfyUI

后续发现，其实只要ComfyUI启动了，就可以让ComfyUI自己下载，不用提前放进去也可以

测试

访问就能看到界面了

http://主机IP:15070

一进来就有各种模板可以选了，缺少文件就能直接下载，而不用手动一个个找了

前面提前下的SD3.5对应这个模板

简单的工作流已经可以了，速度很快

Python 虚拟环境管理工具

折腾AI相关内容，很容易涉及到各种python包和python本身的版本变动，以前是用anaconda，后来anaconda商业化了，对于商用需要授权了，所以很多使用直接就抛弃anaconda，投向其他新的环境管理阵营了

对比一下当前的几个虚拟环境管理工具

• venv，python自带的，如果只是需要做不同的包管理，用venv就够了，但是venv本身是和项目绑定的，换项目时需要再弄一个，这样就有点不方便，没有共用性了。
• pipenv，似乎有bug，不推荐
• anaconda，商用，本身也比较大，包含的工具很多
• poetry，类似venv缺少python本身的版本管理
• pdm，龟速，据说慢的要死
• uv，极速，支持python版本管理，也有一些缺点，但是“快”掩盖了其他问题

uv

记录一点uv使用的操作，ComfyUI 这些就是用uv来完成了

强行安装uv进系统

pip install uv --break-system-packages

创建一个虚拟环境，本质上会创建一个.venv文件夹

uv venv

激活虚拟环境

source .venv/bin/activate

uv和pip结合，如果你只熟悉pip，那 只需要在原来pip前面加个uv就行了，剩下和以前一样

uv pip install flask pandas numpy
uv pip install -r requirements-dev.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果是个新环境，可以通过这种方式记录下来当前所有依赖包，方便后续项目使用

uv pip freeze > requirements.txt

同理安装环境

uv venv && source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt

uv 安装多个版本python

uv python install 3.10 3.11 3.12 3.13

切换项目python版本

# 项目A使用Python 3.8
cd project_a && uv venv --python 3.8

# 项目B使用Python 3.11 
cd project_b && uv venv --python 3.11

使用指定版本
uv python pin 3.12

Summary

ComfyUI还是好用啊

Quote

https://blog.csdn.net/u013440574/article/details/146447378

https://blog.csdn.net/2301_77717148/article/details/146208611

https://comfyui-wiki.com/zh/news/2025-04-25-flex-2-preview-released

https://comfyui-wiki.com/zh/install/install-comfyui/install-comfyui-on-linux