DeepSeek作为开源AI领域的先锋，以其高效、低成本的大模型训练技术震撼业界。本文深入剖析DeepSeek-V3和R1模型的训练密码，聚焦其创新的混合精度训练（FP8）、多头潜注意力机制（MLA）、多标记预测（MTP）以及强化学习（RL）策略。文章通过详细的技术分析、数学推导和丰富的代码示例，揭示DeepSeek如何在资源受限的H800 GPU上实现与顶级闭源模型匹敌的性能。读者将了解其架构设计、训练优化和推理加速的实现细节，适合对大模型训练感兴趣的从业者和研究者。