广泛接受的标准，如 Kubernetes、 React 和 HTTP，通过将爆炸性的 MxN 问题转换为易处理的 m + n 生态系统解决方案，适应了数据生产者和消费者的广泛多样性，因此，如果它们能够获得临界质量，那么它们将是非常有价值的。新手们可能忽略了一个更微妙的问题，Anthropic 一直明确强调支持比 OpenAI 更多的工具 ，然而我们并没有真正的针对大型工具的基准测试 ，所以不知道各个大模型工具之间的差异，但直观地说，MCP 在一次调用中支持的平均工具比传统方式要多得多。