大模型的创造力是人工智能领域的热门话题。本文深入探讨了大模型如何通过先进的训练技术、优化算法和应用场景激发创造力。从自回归生成到扩散模型，文章结合数学原理和代码示例，详细阐述了创造力生成的核心机制。文章还展示了如何通过提示工程和微调提升模型的创造性输出，并探讨了在文本生成、图像创作和多模态任务中的实际应用。代码实现以 Python 为主，涵盖了从数据预处理到模型推理的完整流程，旨在为研究者和开发者提供实用参考。本文希望揭示大模型如何将技术与灵感结合，点燃人工智能的创造火花。