人人都是网站分析师—从分析师的视角理解网站和解读数据
《人人都是网站分析师：从分析师的视角理解网站和解读数据》已正式出版。感谢所有博客的读者和网站分析圈的朋友们，以及在百忙中为本书撰写推荐的朋友：彭永东，海云飞，滕懿麟，黄海旻，吴盛峰，任鑫，宋星，宫鑫，邱南奇，张姝，SkyGlue的联合创始人Cindy Wang，
新书读者定位
《人人都是网站分析师》是一本面向网站分析爱好者，和初级网站分析师的实用类工具书。在日常的工作及交流工作中我发现，很多网站分析师都知道网站分析中的指标，但很少有人知道它们使用的场景。我曾看到过很多堆积指标的分析报告，这种报告对阅读者来说没有价值。很多网站分析师都知道网站分析工具能提供数据，但很少有人知道为什么需要这些数据。以及这些数据的来源及内在逻辑。很多网站分析师每天面对着网站分析工具提供的“标准化数据”，使用各种模型和分析方法却一无所获，但很少有人了解其中的问题所在。
因此，本书针对零基础的网站分析爱好者和初级网站分析师，从最基础的内容开始，以网站分析师的视角理解网站及数据的使用场景。并通过网站分析中最重要的GIGO原则(Garbage In Garbage Out，输入的是垃圾，输出的也是垃圾。)梳理出一条从追踪代码设计发现数据价值的“捷径”。
新书内容介绍
如果用三个关键词来介绍本书的内容以及和其他网站分析类图书的差异，我想应该是实用，跨界，和溯源。首先《人人都是网站分析师》是一本以分析师的视角理解网站解读数据的实用工具类图书，其中涉及到具体操作的内容更是力求做到描述简单，操作过程详细。帮助读者能够马上在工作中使用这些功能和技巧。其次，本书中会介绍大量与网站分析师的本职工作“无关”的内容，例如网站的信息架构，站内搜索原理等。我们通过长期的工作实践发现跨界将是国内网站分析师的必经之路。最后是溯源，书中我们将对一些最基础的概念，知识发问，例如什么是网站分析？搜索流量是什么？直接流量是什么？工具对此的判断标准及逻辑是什么？等等。并通过深度剖析及工作原理介绍来逐一回答。
《人人都是网站分析师》共分为5个部分，8个章节。以下是各部分及章节的内容介绍。
第一部分：网站分析定义及工具概述
- 第1章：什么是网站分析?
- 第2章：网站分析工具简介
网站分析是什么？我们该如何理解网站分析的定义？如何挑选网站分析工具以及不同工具间的差异。这些问题都将在第一部分中给出答案。在本部分中我们将详细介绍网站分析的定义，并对定义进行分解。说明网站分析的目的，价值及所使用的工具。并会对网站分析工具进行介绍和对比。
第二部分：数据分析师眼中的网站
- 第3章：充分理解你的网站
网站分析，从名称中就可以发现理解网站是进行数据分析的前提和关键。那么作为一名网站分析师，我们应该如何来看待网站？需要关注网站中的那些内容和维度呢？本部分将带你从分析师的视角来了解在一次网站分析开始之前你需要关注和理解的内容。让你以网站分析师的视角来理解网站。
第三部分：网站分析的基础指标及工作原理
- 第4章：理解实战中的网站分析指标
- 第5章：广告及网站端的数据追踪原理
网站分析中最基本的知识是指标和工具的工作原理，理解这两部分是开始学习网站分析的开始。本部分将详细介绍这两部分内容，但不会仅停留在理论阶段。我们会以分析师工作中的实例说明在实战中可能出现的各种复杂的情况。以帮助你更好的理解实战中的数据和指标。
第四部分：开始之前的准备与思考
- 第6章：以业务为中心的监测代码设计与实施
很多网站分析师在熟练掌握了基础知识，分析工具和各种分析模型和方法以后，依然无法让数据变的有价值，也无法从数据中获得任何洞察。这是因为他们忽略了一条重要的原则:GIGO原则。本部分将介绍在整个网站分析过程开始前我们需要思考和注意的问题。以及代码实施的过程。学习完这部分你会发现，80%的网站在进行数据分析时，其实从一开始就做错了，这也是直接导致了数据没意义，分析结果没价值的的原因。
第五部分：网站分析的方法和架构
- 第7章：网站分析常用方法
- 第8章：网站分析框架及报告解读
最后，我们将介绍网站分析中最实用的几种分析方法，并说明每种分析方法的使用场景和可以解决的问题。同时我们将以Google Analytics为例对网站分析工具的报告进行分类解读，提供每一类报告中需要关注的关键指标。在本书的最后，我们将给出一个完整的网站分析基本架构。
收获及价值
《人人都是网站分析师》的阅读目标是希望读者在阅读完本书后可以收获以下信息。
- 深入理解网站分析定义：
网站分析并不是单纯的网站转化率分析，也不是流量分析，更不是SEO策略及外链分析。网站分析的终极目标是以提升用户访问体验促进网站实现商业目标。我们将在本书的第1章中对网站分析的定义进行深入解读。
- 以分析师的视角理解网站：
市场营销人员关注网站流量，运营人员关注网站收入，技术人员关注网站的稳定性及负载情况。网站分析师应该关注网站的哪些内容？又应该如何快速的理解网站的目标？我们将在本书的第3章以网站分析师的视角理解网站。
- 结构化的指标体系：
如果你无法度量，就无法改进！如何在不同的场景中选择最准确的指标来衡量网站及流量的表现，避免指标的滥用与堆积？我们将在本书的第4章介绍最常见的6个最常见的指标使用场景分类。
- 有价值的分析流程：
大部分网站分析师无法从数据中获取价值，其中重要的一个原因是他们每天面对的都是由网站分析工具自动获取的没有灵魂标准化数据。这些数据没有任何业务背景，甚至分析师都不知道为什么会需要这些数据。如何摆脱这种情况？我们将在本书的第6章从GIGO原则出发，剖析并解决数据标准化与通用化的问题，并给出有价值的网站数据分析流程。
- 深度剖析数据原理：
数据如何产生？有哪些影响因素？为什么会产生数据差异？网站分析工具如何对数据进行处理和分类，流程和逻辑是什么？我们将在本书中给出答案，并通过中国日报的案例解读直接流量的秘密。
- 网站分析跨界学习：
数据的局限性在哪里，哪些问题无法从数据中找到答案？信息架构对访问者在网站中完成目标有什么影响？站内搜索如何能体现自身的专业性并为访问者提供完美的使用体验？我们将在本书中通过赛特春天的商品分类问题，以及京东与苏宁易购站内搜索的对比给出解答。
- 多工具介绍：
本书的主要内容和操作都将以免费的Google Analytics工具为例，除此之外还会介绍付费的Webtrekk，Skyglue，4Q等工具。帮助读者了解这些工具的功能和操作界面。
购买链接：
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中国网站分析专家推荐：
《人人都是网站分析师》不是一本大而全的网站分析百科全书，这本书也无法解答你在学习和工作中所有问题。因此，在本书之外，我强烈建议你阅读中国网站分析专家们的博客。以下博客名称及地址列表已包含在本书的附录中，以方便读者查阅。
- http://webdataanalysis.net/ 网站数据分析
- http://www.robinli007.com/ 网站数据分析和搜索引擎营销
- http://cloga.info/ Cloga的互联网笔记
- http://www.marsopinion.com/ marsopinion
- http://www.szwebanalytics.com/ 网站分析与优化
- http://www.adsem.cn/ SEM搜素引擎营销及网站分析实践
- http://www.searchmarketingart.com/ 搜索营销艺术
- http://www.chuiliu.com 垂柳社区
- http://blog.xiaoq.in/ 数字营销探索与学习
- http://www.hongkongwebanalytics.com/ 香港网站分析
- http://www.chinawebanalytics.cn/ 网站分析在中国
- http://www.inboxroi.com/ 邮件营销在中国
- http://semwatch.org/ 搜索引擎营销观察
- http://www.199it.com/ 中文互联网数据资讯中心
- http://jiyang.me/ 纪杨的网站数据分析笔记