不经意间看到这篇文章，首先让我想起大概2年前鱼励（Adiemusy）的这篇文章：百度竞价链接bdclkid全解密（百度后来取消了该标记），方法类似，前者是对引荐网址进行处理，后者则是对目标网址进行处理。

Google安全搜索越来越多，于是出现了越来越多的(not provided)，这主要是由于在这种搜索模式下q=参数被去掉了，因此无法从引荐网址中进行解码。不过，cd=和ved=还是有的，前者大多数人应该知道它是识别排名的参数（注：附加链接也算排名的），ved参数则是本文要讨论的。

如果你比较细心，会发现ved参数实际上对应的关系如上，当然还有更多的对应关系，比如面包屑的对应关系如下：

AD = 第一层
AT = 第二层
Aj = 第三层

活动：ved = xxxBE0MGM；音乐：ved = xxxQ6hEw。

那么，我们如何获得这些数据，验证这些数据，并且得出有价值的信息呢？这里主要通过GA的高级过滤器和高级细分功能来实现。高级过滤器简单来说就是读取引荐URL中的ved参数，拿出来，并且附加到来源的前面；而高级细分则主要用来对这些特定的ved参数进行归类分组，然后用作筛选和对比。

过滤器的建立方法如下：

按照顺序建立2个高级过滤器

设置第一个过滤器：从引荐URL中提取ved参数

Field A  (\?|&)(ved)=([^&]*)

Field B (\?|&)(cd)=([^&]*)

设置第二个过滤器：通过自定义字段承接，将第一步获取的ved参数附加到来源中

最终得出来的数据报告

基于有规律的参数，建立高级细分

使用高级细分，对比或汇总数据

看到这里，你或许会问，这个数据有何意义，对我有何帮助？主要的参考意义如下：

更好地评估SEO价值，了解Google网页搜索结果中各个内容来源带来的效果，可以一定程度解密(not provided)。

优化附加链接，因为现在你可以知道用户喜欢点击哪个链接了。同时，如果是ved = xxxxQjB，那么这个肯定是品牌词带来的流量。

优化Google 新闻的标题（ved = xxxxQqQIw）和图片（ved = xxxxQpwI）, Google 视频缩略图（ved = xxxxQuAIw）。

优化富文本摘要，如面包屑、活动、音乐、价格、库存等。获取更多前所未有的数据，并总结归类出来。

如果你正在进行搜索结果抓取，那么加上对这个参数的识别吧！一个抓取工具：https://github.com/ariya/phantomjs

PS：看到搜外论坛的一个帖子，是2011年发的，分析思路很不错：http://www.seowhy.com/bbs/thread-799946-1-1.html，不过使用本文的方法，你可以很好的分类汇总数据来进行分析，如果想研究其他参数也可使用类似方法。再附上提取完整引荐URL的过滤器设置如下：

最后温馨提示下，过滤器一定记得新建配置文件来设置，欢迎评论补充你发现的其他对应关系。