电子商务网站的数据分析是一个非常严肃的问题，可以说任何一个缺乏数据分析这个职位的电子商务公司，都是不完整的！数据分析的重要性已经是不言而喻的了，在此也不再累赘。

电子商务算是一个新兴的行业，当B2B的发展遇到瓶颈之后，越来越多的企业开始布局在线销售平台，称之为B2C平台。然而，大部分企业都用不上高端的数据分析工具，Google Analytics作为一个强大的免费工具，是大多数企业的首选。工具免费并不意味着它不好用，其实Google Analytics中蕴藏着很多强大的功能，本文就尝试对这些高级功能进行一个较深入的挖掘，偏技术些。另外一篇较为基础的：基于数据分析提升转化率。

1. 导航菜单跟踪：onclick=”_gaq.push(['_trackEvent','click','parent-category','sub-category',1,false])”

筛选和排序也可以采用类似方式
代码示例：
onclick=”_gaq.push(['_trackEvent',' dimension',' color ','blue',1,false])”
onclick=”_gaq.push(['_trackEvent',' sort',' price','lower',1,false])”

然后在事件中查看相应数据。
排序和筛选使用高级细分和群组的功能也可以实现类似效果。

1. 热力图分析：
   GA：网页内分析；
   开源程序：ClickHeat
   第一个中的事件跟踪也一定程度达到热力图分析效果。

2. 404页面跟踪：_gaq.push(['_trackPageview', '/404.html?page=' + document.location.pathname + document.location.search + '&from;=' + document.referrer]);

3. 电子商务跟踪：

http://code.google.com/intl/zh-CN/apis/analytics/docs/tracking/gaTrackingEcommerce.html

http://www.cloga.info/archives/608.html

1. 各种跟踪代码部署相关文档：http://code.google.com/intl/zh-CN/apis/analytics/docs/tracking/eventTrackerOverview.html

2. 自定义变量跟踪：

_gaq.push(['_setCustomVar', 1, 'customer_id', '001', 1]);
_gaq.push(['_setCustomVar', 2, 'country', '中国', 1]);
_gaq.push(['_setCustomVar', 3, 'city', '广州', 1]);
_gaq.push(['_setCustomVar', 4, 'name', '肖庆', 1]);
_gaq.push(['_setCustomVar', 1, '蓝色T恤', 'sku-o1', 2]);
7. 转化跟踪：
方式一：AdWords代码

方式二：导入GA目标
由于GA是根据最后点击计算转化，并且存在导入时差，因此一般建议使用上述AdWords跟踪，以了解全部辅助渠道，通过搜索渠道可以了解转化前的各种渠道来源关键词。

1. 再营销代码安装
   （直接使用转化标记或新建用户列表，或组合之，时间最长可设置为540天）：

2. 专题跟踪：
   方式一：事件跟踪
   
   
   分别记录图片展示次数和点击次数，相除可以得出点击率，在事件中查看。

方式二：网址构建器（建议在网址结尾处再加上?utm_nooverride=1，否则来源媒介等数据会覆盖从其他渠道进来的数据）注意区分大小写及保持一致性。EDM最好也使用此种方式标记，否则EDM流量都是进入引荐网址为相应邮箱的，从而无法区分订单到达来自EDM，系统邮件还是客服发送的邮件。

http://support.google.com/googleanalytics/bin/answer.py?hl=zh-Hans&answer=55578

方式三：DFP工具。（推荐，兰亭等大型网站都在用，但是需要Adsense账号）
使用方法：http://fairyfish.net/2009/10/23/google-ad-manager/

1. 关键词排名跟踪：
   参照UK站已加代码如下
   function rankingsPush() {
   var url = String(document.referrer);
   if (url.indexOf(“google.”) != -1) {
   var urlVars = {};
   var parts = url.replace(/[?&]+([^=&]+)=([^&]*)/gi, function (m, key, value) {
   urlVars[key] = value;
   });
   _gaq.push(['_setCustomVar', '2', 'Rankings', urlVars["cd"], 2]);
   }
   }
   ….

rankingsPush();
_gaq.push(['_trackPageview']);
…..

另一种方式是通过GA的过滤器，较复杂，具体方式为：http://www.chrisabernethy.com/tracking-keyword-ranking-position-with-google-analytics/

1. 各种链接点击跟踪：
   onClick=”_gaq.push(['_trackEvent', 'outbound', 'verified', 'paypal']);”
   其他需要跟踪的点击依次类推，将outbound，verified，paypal分别替换相应的名称即可，数据再事件中查看，注意保持大小写一致。
   可以跟踪的点击有：信任标识，SNS链接，分享链接等其他需要跟踪的链接。

2. 注册表单提交跟踪：

onclick=”_gaq.push(['_trackEvent','form','register','submit',10,false]);
其他需要跟踪的表单提交依次类推，将form，register，submit分别替换相应的名称即可，数据再事件中查看，注意保持大小写一致。
可以跟踪的表单提交有：注册，登陆，订阅，查询订单，在线联系，等其他需要跟踪的表单行为。

1. 添加到购物车/心愿单跟踪：
   _gaq.push(['_trackEvent', 'add to cart','蓝色T恤', 'sku-01','99.99',true]);
   _gaq.push(['_trackEvent', 'add to wishlist','蓝色T恤', 'sku-01','99.99',true]);
   上述代码分别表示：事件类别、产品类别、产品型号、产品价格、非互动。

购物流程跟踪（针对单页支付，分页支付可以直接使用URL设置目标）：
onclick=”_gaq.push(['_trackPageview', '/order/cart'])”;
onclick=”_gaq.push(['_trackPageview', '/order/shipping'])”;
onclick=”_gaq.push(['_trackPageview', '/order/payment'])”;
onclick=”_gaq.push(['_trackPageview', '/order/confirmation'])”;
onclick=”_gaq.push(['_trackPageview', '/order/pay'])”;
/cart/后的值需明确表意，然后在GA中设置目标，分别依次设置为目标渠道，最终一步为目标网址，以下仅为示例，具体根据上述定义值。

1. 在线聊天工具跟踪
   Zopim默认已经整合GA，在事件中查看：

2. 站内搜索跟踪：
   在GA工具的配置文件设置中设置，如：

注：由于某些站对搜索结果的URL已经做了伪静态处理，默认无法跟踪到站内搜索，需要对网址进行虚拟页面改造。
改造的方法，搜索结果页中：
_gaq.push(['_trackPageview ']);
定义为
_gaq.push(['_trackPageview', '/search/?category=当前类别&q;=当前搜索关键词']);

然后查询参数设置为：q
类别参数设置为：category
最终在网站搜索中查看关键词和搜索类别。

1. 搜索结果为空：
   如果搜索结果为空则附加以下代码到GA中：
   _gaq.push(['_setCustomVar', 1, 'no result','搜索关键词' , 3]);

放置于这行之前：
_gaq.push(['_trackPageview']);

1. 蜘蛛爬行跟踪：
   GA实现方法：http://www.robinli007.com/archives/271

或使用开源工具Crawl Track，当然服务日志分析也是一种。

1. 路径分析：
   GA实现：各种流（如事件流、访客流、目标流等）
   安装Piwik开源工具，可以查看每个客户的浏览轨迹。

2. 网站优化工具的使用参照官方文档：http://support.google.com/websiteoptimizer/?hl=zh-Hans

20.数据对接：

方法一：通过导入数据到CRM或者网站后台：http://cutroni.com/blog/2007/10/29/integrating-google-analytics-with-a-crm/；http://joaocorreia.pt/blog/2009/09/google-analytics-php-cookie-parser/#english

方法二 ：通过自定义变量贯通订单数据和来源数据。