有人问我如何为电子商务网站设置GA。在开始所有设置细节之前，我想先从商业角度做个铺垫。我将在另外一篇文章中描述GA的功能以及如何进行配置。

所以这篇文章只是描述测量方案。快速警告下：电子商务公司有很多，他们有着不同规模，有些更复杂和先进，有些则稍微逊色些。这个方案对于中型公司比较适用。我们将在其他时间探讨更复杂的电子商务策略方案，比如生命周期价值和多渠道路径。

我已经把电子商务数据划分为四个类别并创建了一个小图（因为每个人都喜欢图表）：

获得性数据：与获得流量相关的信息。
参与性数据：用户如何与网站互动的信息。
转化性数据：关于商业成功（收益，收益，还是收益……）
基础性数据：我们应该不时查看的不太性感的东西。

为了让事情更简单些，我将使用REI作为一个例子。它们是一个电子商务网站，并且有很多实体店。

它们在网站上使用了一些很好的卖点特性。我同时还包括了报告频率以描述我看这些数据的频率。让我们接收事实吧，其中有很多的数据，我们无法一次性看完其中所有的！

获得性数据

获得性数据是关于我们如何让客户进入到一个电子商务网站。营销人员需要知道哪个广告系列有效哪个无效。有很多不同类型的广告系列，一些关注品牌宣传，另外一些关注直效活动。我们如何测量这些活动的方式会不同。

正如之前说过的，广告系列跟踪是至关重要的。这让多种细分成为可能，以便我们能够把广告系列测量与广告系列目标进行对应。

直接转化广告系列可能会测量以下几点：

• 哪种营销渠道带来最多收益？
• 哪个创意和广告最受客户欢迎？
• 哪些营销活动能够有效吸引处于购买初期阶段的用户？
• 哪些营销活动能够有效吸引处于购买后期阶段的用户？
• 特定广告系列在哪个时段是成功的？

报告频率：战略营销员每日，高级营销员频率稍低些。

参与度数据

参与度很难描述。有很多非常容易理解的指标，比如跳出率。但是我想在更深层次进行策略，人们如何与电子商务网站进行互动。当你看REI.com这样的网站时，你可以通过多种不同方式进行互动。

这些互动方式通常被称作宏观转化，尽管他们并不会即刻带来收益，但是在未来他们可以。大多数这些活动跟与潜在客户建立某种关系有关。

参与度指标报告：

* 跳出率：这是一个老生常谈的指标。跳出率测量单一页面访问的百分比。尽管在整个网站层面上看，它用处或许不大，但是通过对营销系列或渠道进行细分之后，它们非常有用。

* 邮件订阅： 邮件仍然非常重要！让人们订阅邮件意义重大！

* 实体店查询：这个指标不错。很多网站都有实体店查询功能，以便用户想逛逛实体店并实际查验某件商品。尽管实体店查询功能被使用的次数并不能作为销售的直接征兆，但它确实产生了有趣的数据。特别是当你收集哪个位置搜索次数最多时。

* RSS订阅：我很喜欢订阅者。尽管我们无法控制他们是否会看我们发布的东西，订阅往往意味着他还感兴趣。

* 加入购物车：这是购买流程中重要的一个步骤。如果人们不把商品添加到购物车，他们将如何购买呢？这是购买流程中至关重要的一步，因此我们要测量它。

* 加入心愿单： 这就像未来的征兆！有多少人把商品加入心愿单或者保存到购物车？之后又有多少人实际完成了交易呢？这都是需要知道的重要数据。如果我们可以测量这两个数据，我们甚至可以通过保存的购物车来了解未来的收益。

* 站内社交互动(Tweets, Likes, +1)：人们点击了这些吗？点过的这些人有什么特别的吗？通过对这组用户进行细分是非常重要的。

* 产品信息互动： 很多电子商务网站有大量内容来帮助说服消费者购买。这些信息通常划分为单独的标签，比如在REI.com这个网站上。我们需要跟踪使用这些选项卡的用户，以便基于此细分数据。

* 产品评级：这是电子商务公司可以与客户互动的另一种方式。互动=参与=未来收益。评论还可以是一种很好的流量来源（你好，免费SEO），并且可以深入了解人们喜欢什么不喜欢什么。

* 产品视频：我爱死产品视频了。没有其他方法可以感触到产品。除非你挑选出来并拿着它。但是在互联网上这是不可能的。不过我们可以测量视频！视频能带来不同吗？如果是的话，是哪种类型的，人们以何种方式与视频进行互动？如果我在像REI这样的一家公司，我想跟踪产品视频。

* 仅仅观望: 这是我在Google+聚会上从Bryan Eisenberg那学到的一个指标，它棒极了。Bryan推荐测量有多少人看一个产品或产品分类，然后不购买该产品。想想这将会多有用。如果人们只是看一个产品但是并不购买，那一定有某种障碍。移除这个阻碍。

[ 别担心，我们将在另外一篇文章中讲述如何应用。]

报告频率：战略营销员每周一次，高级营销员频率稍低些。

转化数据

现在我们将进入商业的核心！交易！那是主要关注点，是吧？每个人，从顶层到基层，都想看到收益。幸运的是我们可以做到。

但是，它不仅是收益，还有很多对电子商务公司很重要的与收益相关的指标。下面我收集了一些：

* 收益：在此无需多做解释！你卖东西，测量你赚多少钱！

* 投资回报率：投资回报率（ROI）是一个很棒的指标，它帮助我们了解我们基于花出去的钱赚了多少。很酷，是吧？但是GA无法跟踪真正的ROI。它仅可以跟踪AdWords的ROI。为什么？因为它没有投资的数据。因此，如果你花费了1500美金在电子邮件营销广告系列上，这个数据并不会在GA中。无论如何，你还是应该考虑ROI。

* 客单价： 平均而言，用户每次的交易额是多少？我们经常尝试让客户在每次交易中花更多的钱并且应用不同的技术，比如交叉销售，以此来增加客单价（AOV）。我们还可以使用AOV来识别高价值渠道，比如邮件，搜索以及社交网络。

* 老客户收益： 技术上而言，这是一个细分，但是我还是把它放到这里，几乎每个公司希望重复下单客户。为什么？因为吸引重复下单客户比起吸引新客户来说，付出的努力更少。细分这两组客户并研究他们的行为是非常重要的。

* 每次访问收益或每几次访问价值： 每次访问价值是一个很棒的指标，因为它把不同来源流量的价值进行正常化处理。它创建了一个让我对比不同流量来源效果的好方法。

* 内部广告系列效果： 很多公司会直接在他们的网站上运行某些类型的促销或者广告系列。比如，他们可能会在首页放置一个横幅广告来对季节性商品进行清仓处理。细分价值和测量这些广告系列的有效性即能评估效果。

* 访客满意度及意向： 、在此，我们有一些质量度数据。来到网站的用户是否对他们的体验感到满意？他们的访问是否成功？甚至更重要的，他们为什么来到这个网站？我们么无法通过使用量化数据来获得一个很好的答案。量化数据，通常来自调查，正是用于此处。

报告频率：我几乎每天都会看这些数据中的大部分。

“基本”指标
除了与购买生命周期相关的数据，还有很多其他能够帮助我们了解商业表现的信息片段。

* 购买前耗时： 向客户卖出一件产品花一周还是一个月时间？了解这些行为对于你调整营销系列以适应你的客户，真的非常重要。

* 购买前访问次数： 为了达成一个交易，我们需要与用户在网上互动多少次？

* 高价值客户行为： 高价值客户做什么？在这里，高价值客户我是指那些花费超过一定金额的客户。他们来自哪里（即地理位置和营销系列）。我们到此谈到的几乎所有事情都跟每日商业运作有关。但是还有很多指标可以帮助我们了解我们网站的技术 层面健康度。

* 网站表现指标：如果你的网站不够快，人们不会去用它。说真的，尽管网站表现指标并不如上面谈到的其他指标那么有魅力，它们仍然很重要。这些东西可以影响到收益并且应该被监控，只是不需要每日查看。

• 网站平均加载时间是多少？
• 更具体点，哪些页面加载耗时很长？这会对跳出率和收益带来怎样的影响？
  *网站中最常见的错误页面是哪些？（404错误，等等）
• 访客的技术资料是什么？（操作系统，屏幕分辨率），这些对于商业的影响如何？

报告频率：每两周一次（对于大流量网站而言）或者每月一次。

* 移动应用/网站数据： 与网站表现相关，但是与设备数据稍有不同。我通常把移动设备放到一个单独的分类，因为移动空间发展极快。我们不仅需要考虑网站在特定设备上的运行情况，还要考虑人们可能会如何使用应用程序或移动网站的相关潜在可用性信息。

• 哪些设备最受欢迎？
• 哪种版本的设备最受欢迎？
• 人们在使用哪些移动运营商？

报告频率：取决于主动性

* 站内搜索：我长期以来高度评价站内搜索的价值，这些数据很神奇。另外，这并不是每日查看的数据，而是我每周、每两周或者每个月查看的数据。

站内搜索中的搜索词提供了有价值的信息，从而可以了解客户对其使用哪些关键词进行描述的特定产品看法如何。返回空结果的站内搜索表明一个不存在的产品，或者你的站内搜索出现问题。无论哪种情况，这都是有趣的数据。

报告频率：每两周一次（对于大流量网站而言）或者每月一次。

那么，这便是我的大致计划。在下篇文章中，我们将对谈到如何确切跟踪这些东西并且提供一些策略。

我错过什么了吗？

我超爱听取其他人是如何进行电子商务跟踪的？

肖庆原创翻译自：http://cutroni.com/blog/2012/02/09/pimping-out-google-analytics-for-ecommerce-websites/