首先了解下Hive，Hive在大数据处理中是一个必不可少的工具， 它是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。本质上就是将SQL语句转换为MapReduce程序，一些简单的MapReduce完全没必要去写，直接使用Hive一条SQL就搞定，而且这也给一些不会Java的程序猿带来极大的方便，好了，废话不多说，开始搭建Hive开发环境。Hive的开发环境必须搭建在Hadoop的集群基础之上，如果还没有Hadoop集群，请参考：如何搭建一个高可用的Hadoop集群选择一台datanode的机器作为Hive的安装机器，还需要准备一台机器作为MySql安装的机器，当然两个装在一个机器上也可以，下载Hive的安装包apache-hive-1.2.0-bin.tar.gz，解压，进行配置。别看配置文件一大堆，其实只需要修改部分即可。cp hive-default.xml.template hive-site.xml修改hive-site.xml（删除所有内容，只留一个）添加如下内容： javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql://node4:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true JDBC connect string for a JDBC metastore javax.jdo.option.ConnectionDriverName com.mysql.jdbc.Driver Driver class name for a JDBC metastore javax.jdo.option.ConnectionUserName root username to use against metastore database javax.jdo.option.ConnectionPassword 1234 password to use against metastore database 配置完成后，下载mysql-connector-java-5.1.34-bin.jar这个jar包，并扔到Hive的lib目录下面。在另一台机器（node4）上安装mysql，使用yum安装即可，不会的面壁去，安装后开启mysql服务service mysqld start在加入到开机启动chkconfig mysqld on执行命令mysql_secure_installation设置数据库用户名密码分别为root、1234并支持外部访问。进入mysql，输入命令GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123123' WITH GRANT OPTION; FLUSH PRIVILEGES;不懂grant命令的看以参考：MySQL的Grant命令OK，mysql这边也搞定，启动Hadoop集群，然后进入node3（Hive安装的机器）配置环境变量后，执行hive命令，进入HiveShell。其实不实用Mysql也可以，但是这样的话hive命令在同一个目录的情况下只能被一个人执行，而且新建的表也是保存在本地，不会被共享，如果使用mysql来保存元数据，那么可以实现多人同时访问hive并且数据共享。未经允许不得转载：李阳博客»基于Hadoop集群搭建Hive开发环境