跳出率的显著性检验是指特定渠道跳出率与已知的网站跳出率之间有无差异，也就是说，特定渠道跳出率是否在网站跳出率分布的置信区间之内。当np≥5(或nq≥5)以上时样本比率的分布为渐近正态分布。

当我们在进行市场推广时，网站专题页的跳出率是62.55%，其中渠道A为专题页带来169316次访问中共有110502次跳出。那么该渠道跳出率与网站专题页跳出率是否存在显著差异呢？

计算渠道A跳出率：110502/169316=65.25%

• p=65.25%，p0=62.55%，q0=1-p0=37.45%，n=31
• np=31*0.65=20.15
• np>5

建立假设：

• 虚无假设：渠道A与网站专题页的跳出率没有差异。H_o ：p＝p_o
• 备择假设：渠道A与网站专题页的跳出率存在显著差异。H_l ：p≠p_o

Z检验：

• Z=(0.65-0.62)/0.08=0.35
• 0.35<1.96 即P>0.95

• 若Z>Z_α(或Z_α／2)为差异显著，拒绝H₀假设，
• 若Z<Z_α(或Z_α／2)为差异不显著，接受H₀假设。

因此，接受原假设，渠道A的跳出率与网站专题页的跳出率差异不显著。

 

再来检验下渠道B的情况，网站专题页的跳出率是62.55%，渠道B跳出率为45%。该渠道跳出率与网站专题页跳出率是否存在显著差异呢？

• p=45%，p0=62.55%，q0=37.45%，n=30
• np=30*0.45=13.5
• np>5

Z检验：

• Z=(0.62-0.45)/0.08=1.98
• 1.98>1.96 即P<0.95

因此，可以认为在99%置信区间下，拒绝原假设。渠道B的跳出率与网站专题页的跳出率差异显著。

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