2016 年 11 月 22 日，我参加了一个别开生面的发布会。这也许是在所谓「人工智能元年」的 2016 年，首次有人把人工智能结合到非基础层面的应用上。

众所周知，今日的人工智能，可以说已经前进到机器深度学习的水平，但在另一个角度，也可以说还停留在机器深度学习的水平。在 AlphaGo 击败李世石令世人惊叹之后，大多的人工智能，尤其进入商用领域的人工智能，主要还是用于完成一些虽然复杂、精密，但却不具备过多创造性的工作，也可以说一般还停留在基础层面上，成为了一种工具，而非解决方案本身。

然而，中科乐创却投资孵化了一个「听起来挺有创造性」的人工智能项目，其名为「阿尔妮塔」，被用于创投项目的评级。中科招商集团董事长兼总裁单祥双认为，网络时代和移动时代风口已过，人工智能时代正在确实来临，而阿尔妮塔可以是人工智能创投的「第一人」。

圈外人听起来，可能觉得也没多不可思议。常理来讲，评级并非是具有创造性的工作。不过实际情况却要复杂一些。初创企业数据之缺乏、历史之短暂、人员之稀少，每每注定着对初创企业的评级不可能使用常规的审核、计算方式，观察、交流甚至脑补、推测才是评判过程中最重要且必须的工作，也因此针对早期企业的投资被称为「风险投资」，而这一行业失败案例远多于成功案例的实情恰恰印证了这一点。

也因此，创投行业没人敢仅凭「掌握了正确方法」就自居专业，时间对直觉的打磨，成败对心态的锤炼，往往才是一位投资经理、一位投资人安身立命的本钱——在外人看来可能是玄学，而当其余证明都失效时，也只有资历才是最好的证明了。

这其实堕入一个怪圈，就是优秀的投资经理反而要靠时间来磨，要耗费成本去培养。那么培养其的企业主体就会面临一个抉择：为谁培养人才，该不该培养人才。当投资经理跳槽时，我的成本如何挽回？但如果没人去培养，相应工作难道全部依赖菜鸟？这一两难现象在许多需要「熟练工」的基础工作岗位上很常见，没成想高大上的创投圈同样有此隐疾。

中科乐创创始人及 CEO 纪顺友表示，中科乐创对创投方法本身的研究一直有很多尝试，如今最拿得出手的成果就是「人工智能」阿尔妮塔了。纪顺友认为，阿尔妮塔是中国第一个人工智能创投机器人，其评级体系为整个行业建立了「新的标准」。人工智能在创投领域的应用，也为创投行业注入了新的科技力量。

至于阿尔妮塔实际用起来怎么样？杨谦、杨雪峰、王辉三位联合创始人做了展示，并在座谈中表达了一些观点。

首先，阿尔妮塔不是数据库，或者说不只是数据库。几位创始人反复强调，国内的创投数据、创投分析类产品，或者是创投数据库，或者是基于数据库的人工分析、服务，而这些不能划入人工智能的范畴。而阿尔妮塔在基础数据和可视化服务以外，其提供的分析、预测，出具的投资评级及详细报告都并非依赖人力，而是由「人工智能」的软件自主完成的。

其次，阿尔妮塔具有学习能力，因此其评级体系会愈发科学。与老牌投资人、投资经理「靠经验」「靠嗅觉」的人为判断相比，基于大数据的结果导向的训练，使阿尔妮塔的「经验」更丰富，认知更客观。与人最大的不同在于，在学习时其并不只依赖自己的投资经验，在决策时也不受外界的噪声干扰。

至于阿尔妮塔的实战成绩？几位创始人表示：「评价创投机构的投资绩效时涉及到的三个关键指标，阿尔妮塔的表现都超出了我们当初的预期，并且为实际案例投资带来可喜的成绩，投资人对阿尔妮塔的量化模型表示肯定。近两年的时间里，阿尔妮塔累计对 10000 个以上的项目进行了项目评级，并对 1370 多个项目进行了深度分析，最终推荐了 66 个待投项目，截至今天，已有 23 个项目获得了下一轮投资，且有成功退出的成功案例。」

凭借中科乐创的背景，阿尔妮塔在诞生之初备受关注，在发布之日也广受支持。中国自动化学会副理事长王飞跃，清华大数据产业联合会西部分会秘书长赵勇，前中国移动研究院院长、达闼科技的创始人及 CEO 黄晓庆陆续到场，畅谈了人工智能的未来。人工智能专家、斯坦福大学 Silvio Savarese 教授，及其夫人斯坦福大学人工智能实验室负责人李飞飞也远程送来祝福视频，并表示乐见人工智能与创投领域的结合。

不过，大牌的支持能够消解成见，使创投从业者们尝试使用阿尔妮塔吗？常理来看，难度是比较大的。第一，阿尔妮塔目前的水平如何，大概只能参考中科乐创一家之言，还不足以令人信任。第二，创投当下的决策方式还尚未与人工智能结合起来，人工智能充其量作为「参考」，且这一参考在决策中有多大权重，尚属未知。第三，新项目的挖掘及考察显然不能依赖线上数据，线下的嗅探及跑腿有更大的先发优势。第四，现有的创投数据库及相应分析，在决策参考中能够发挥的作用，不见得比阿尔妮塔差太多。

也因此，中科乐创决定「做个表率」，成立一支「量化投资基金」，并与达闼科技达成战略合作关系，在创投领域和人工智能结合方面做第一个吃螃蟹的机构。同时，阿尔妮塔也已开放使用，登录 i2nt.com 便可领略这款「人工智能创投机器人」的风采。

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