万物联网概念的流行，让各类传统厂商都开始考虑如何用互联网更好的改进产品，汽车正是其中的一个最为重要的一个分支。然而各个厂商基于自己对车辆的理解，获取了各种迥异的数据，这些在前装阶段获得的数据，由于没有统一的标准，让后续的厂商再利用十分困难。统一数据采集标准，势在必行。

2016 年 12 月 2 日，前装车联网大数据服务运营商彩虹无线，「元·数据」主题发布会在北京召开。彩虹无线联联合上汽、广汽、东风日产、北汽、奇瑞、众泰等 22 家汽车厂商及车联网软硬件服务平台，推出了首个前装车联网的数据采集标准。同时宣布彩虹无线完成了 Pre-B 轮千万战略融资。

在车联网应用的整个链条中，数据收集的平台是一切的源头。面对这块「大蛋糕」，各界巨头及车企纷纷投身其中，当前市场车联网数据收集方式主要有以下三种：OBD 等后装硬件数据收集、手机 APP 数据收集方式，以及基于 T-Box、车机等前装设备的数据收集方式。

由于数据采集规范各不相同，且各类数据的定义没有统一的标准，后期改造周期长，数据维护成本高。针对平台的这个痛点，彩虹无线决定以此为为突破口，提出了此次前装车联网数据采集标准。该标准不仅规范了车联网数据的采集内容和采集频率，对数据项的编码及数据的单位和精度也进行了统一定义。

彩虹无线 CEO 黄亮说：「谈大数据，脱开应用其实是没有着力点的，而应用模型必然是建立在与其业务模型相匹配的数据上的。从源头讲，也是依托高质量的数据。」

对此，彩虹无线对业务需求、模型方法、数据基础三方面进行分析。经过半年的研发后，彩虹无线与 18 家整车厂商达成数据运营合作，目前同时与上汽、众泰等 5 家整车厂商正在做技术及产品对接，预计会在接下来的几个月内陆续上线。同时，与上海安吉星的第一期试点工作已经完成，未来彩虹无线与上海安吉星还将在数据方面展开更进一步的合作。

在最后 CEO 黄亮表示：「凡使用该标准采集的数据，彩虹愿意承担一定的数据流量成本。」

当然彩虹无线的目标并不仅仅在于数据，而在于以大数据为主的应用上，例如，在保险行业，保险产品进行差异化定价和承保，理赔服务环节实现一键报案、快速理赔等。在汽车行业，车辆研发环节实现精确选择零配件规格，精确评估整车性能参数，科学管理客户生命周期等等。