引子

Julia 是一门相对比较新的着眼于科学计算的语言，语法上看起来有点类似于 Matlab 的脚本语言，但是实际上从 Ruby、Python、Lisp 之类的语言里吸收了许多有趣的特性。在这篇文章中，我想介绍一下 Julia 的分布式计算机制，它方便的并行和分布式计算的能力，结合优质的数值计算能力，其实让它非常方便用于做分布式数据处理——比如 distributed optimization、learning 之类的任务。虽然 Julia 这些年一直在稳步发展并且每个版本都会不兼容旧版本中的一些东西，让人需要不断地维护和修改代码有点心累，同时社区里的第三方库也还不够强大，不过最近在做一点点 distributed optimization 相关的东西中体会到它在这方面的好处，在这里简单分享一下。一方面因为 Julia 的文档虽然比较全，但是似乎还是比较难找到一个完整的例子。本文相关的完整代码会放在这里。