原文链接：http://www.odbms.org/2015/04/data-wisdom-for-data-science/

本文得到了原英文作者郁彬的授权同意，由吕翔和张心雨翻译、施涛和高涛审校。感谢他们的支持和帮助。

在大数据时代，学术界和业界的大量研究都是关于如何以一种可扩展和高效率的方式来对数据进行储存，交换和计算（通过统计方法和算法）。这些研究领域无疑非常重要，然而，只有当我们对数据智慧（Data Wisdom）也给予同等程度的重视时，大数据（或者小型数据）才能被转换为真正的知识和有用的，可被采纳的信息。换而言之，我们要认识到必须拥有足够数量的数据才有可能对复杂度较高的问题给出较可靠的答案。“数据智慧”对于我们从数据中提取有效信息和确保没有误用或夸大原始数据是至关重要的。

“数据智慧”一词是我对应用统计学核心部分的重新定义。这些核心部分在伟大的统计学家（或者说是数据科学家）John W. Tukey 和 Geogre Box 的文章中有详细阐述。