【COS编辑部按】

受访人：褚挺进老师   

采访人：王小宁

整理：王小宁

褚挺进老师现任中国人民大学统计学院讲师, 于2012年获得美国科罗拉多州立大学统计学博士学位。他主要从事空间统计和数据挖掘方法的研究, 已在重要学术期刊上发表多篇论文, 包括统计学顶级期刊The Annals of Statistics和Journal of the Royal Statistical Society, Series B。

问：您最初学的数学，为什么在读PhD转为统计呢？统计学有什么吸引您的地方？

褚：我一开始做得是数学，然后感觉自己又解决不了什么巨大的数学问题，所以感觉做偏数据和偏应用的比较好一点。然后大家都说统计是处理数据的科学，所以选择了统计。当然，另外一个原因是那时候学长们都说统计比较容易找工作。统计学吸引我的地方是它的应用价值比数学要强点，统计虽然有一些理论推导但是比数学少多了。

问：您觉得国内的统计学和国外的统计学教学模式有什么区别？

褚：我感觉在国内的本科生把研究生的课程都上了，甚至国外没开的课都开了，我觉得我们的同学的统计基础比国外的学生强多了。我记得那边没有非参数统计这门课，并且那边的研究生也不会上测度论，他们的那边的研究生学的概率论大体上是我们的本科关于概率论的介绍。我们当时研究生的课程主要有数理统计、概率论、回归分析、实验设计、抽样技术和时间序列，博士的话和老板做一些研究写paper,研究的理论基础主要会用到数学分析、高等代数和实变函数。

问：听说您念PhD时就已经发了四大的文章，您分享下其中的故事么？您觉得发出一篇好文章最重要的是什么？

褚：其实也没有什么故事啦。刚开始的时候是和导师一起做的，起初是做一些模拟，做的多了发现里面有很多值得研究的地方，那篇论文做了1年多。我认为发论文最重要的是要有想法，要让别人知道这是一件很有意义的事情。先要明白之前别人做过的东西，你发现了其中的不足，然后再去改进。另外，在学科的交叉处比较容易出成果。我主要是搞空间统计的，把经典的统计的理论拿到空间统计中来进行分析，就比较容易写出来东西。当然了，不能排除投稿的随机性，这得看自己的运气了。

问：您认为统计研究对编程要求高吗？您对本科生做科研有什么建议？