大数据时代如何活用数据可视化、大数据与众包、群体智慧、贝叶斯方法等为失联搜救出谋献策？请看下文。

引子

“MH370”作为航班代码，是近日震惊世界的马来西亚航空公司客机失去联络事件（后简称“马航事件”）留给公众最深刻的数字印象。时至今日，有关马航事件的调查和搜救工作仍在继续。遗憾的是直到截稿时间，MH370航班的残骸仍未找到。

在历史上的多次飞机船只等交通工具出现失联情况的突发事件中，数据的收集、分析以及信息的及时发布都在搜寻中起到过关键的作用。比如在2009年，法国航空公司曾有一架民航客机失去联络和踪迹。当时，有不少基于数据分析的文献为失事飞机的搜寻提供了援助。前事不忘，后事之师。本文旨在基于统计学领域的相关知识结合大众可以获知的信息来对马航事件进行了解和分析。本文秉持科普视角，试图阐述在应对马航事件过程中数据收集和数据分析所起到的作用，继而为寻找失联飞机提供一些思路。我们将以寻找失事飞机和船只的事件为线索，来梳理其中涉及到的数据分析思路，以试图减少大家的猜疑和困惑。