COS编辑部按：本文作者为北京大学王汉生教授，文章面向光华MBA学生系统梳理了从数据到价值的理念。作者简介：王汉生教授现任狗熊会会长、北京大学商务智能研究中心主任、北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系系主任。现为ISI, ASA, IMS, RSS, ICSA会员，ASA会士(2014年6月23日更新)。

问题背景

这是一个最好的时代，移动互联网技术为从业者提供了无比丰富的数据。从人们的言行举止、社交关系、到地里位置无处不在。这些详细宝贵的数据，蕴含了巨大的价值！但是，这也是一个最坏的时代，面对汹涌而来的海量数据，绝大多数从业者却无可适从，无法从中发掘出有用的信息，难以实现从数据到价值的转换，这是何等的遗憾！如果这是一个从业者的遗憾，无需担忧，因为这是他的个人问题。谁让他不好好上一门王老师的《商务统计学》呢？嘿嘿:-) 如果这是两个从业者的遗憾，也可以高枕无忧，两个人没上《商务统计学》呗！但是，如果这是绝大多数人的遗憾，那么这就是整个行业和教育的遗憾，我们就需要检讨：这是怎么回事，问题出在哪个环节上？

如果尝试从媒体中寻找答案，那么五花八门。但是，背后的故事基本都是一样的。那就是需要一个爱因斯坦一样的天才，掌握着可乐配方一样神秘的算法，然后从一群垃圾都不如的数据中，产生了惊为天人的发现，造就了巨大的商业成功。人们管这样一群神奇的天才叫：数据科学家！“数据科学家”这个词汇是一个伟大的创举，它笼统地覆盖了计算机、管理科学、统计学、营销、经济学等众多学科。因此，每个学科都喜欢这个名词，都觉得和自己相关。但是，谁都给不出一个精确的定义。但是，这不重要，这不妨碍人们以各自的标准去寻找自己心中的那个“数据科学家”。因此，不少创业团队在创始初期，不惜血本，从拥有大量“数据科学家”的知名企业招揽人才。这些企业有哪些呢？谷歌系、阿里系、腾讯系、百度系等等。不管这批“数据科学家”在自己的专业方面是如何优秀（而事实上也确实极其优秀），他们是否会对这个新生的创业团队带来相应的价值？无论他们自己是创业者，还是创业团队的核心员工，还是普通员工，他们成功的概率几何？要让我赌一把，我一定是赌他：不成功（不一定失败，不成功的定义是其实际价值产出远远低于预期）。这里并不是看低这些优秀个体的个人能力。来自一个优秀企业的优秀员工，其自身在专业上的出色是毋庸置疑，值得尊敬，甚至崇拜的。但是，一个基本事实：这些优秀的员工在高端大气上档次的企业，如龙如虎，价值发挥淋漓尽致。但是，一旦到一个草根初期的创业团队，他们实现完全成功的概率极低。为什么？因为从企业到个人，都没有仔细思考过从数据到价值的过程，进而无法理解这些优秀的个体在各自的组织中，在当前这个创业阶段，可以起到什么样的作用。进而，对人对事都产生了错误的判断。