本文转载自施涛的博客，原文链接请点击此处。

大数据时代的悄然到来和计算能力爆炸式增长，让做统计分析的各类人士不禁要重新打量一下自己的技能包，看看是不是很快要被时代浪潮以大浪淘沙的方式清洗掉了。

到底大数据是怎么来的呢？可以用来干什么呢？我们就先拿2012美国总统大选来举个例子看看。比如说我们想预测在2012年11月6日，

• 问题1: 奥巴马和罗姆尼谁当选美国总统？

我们可以用什么数据来做这个预测呢？最常用的就是民调数据了，通过有选择性的挑选一些可能选民来问他们的倾向。这好像是个传统统计干的事。早在1962年John Tukey就已经开始做了。

• 问题2: 奥巴马和罗姆尼各自赢得了哪些州？

这也不难回答，我们还是可以用民调数据了，只不过要在每个州都进行抽样调查，在仔细的分析汇总一下。数据量也就比预测全国的结果时用的多几十倍而已。而且如果知道了那些州两人相差太大，一方就没有必要再大肆花钱做广告了 ：）