RHadoop实践系列文章，包含了R语言与Hadoop结合进行海量数据分析。Hadoop主要用来存储海量数据，R语言完成MapReduce 算法，用来替代Java的MapReduce实现。有了RHadoop可以让广大的R语言爱好者，有更强大的工具处理大数据1G, 10G, 100G, TB, PB。 由于大数据所带来的单机性能问题，可能会一去不复返了。
RHadoop实践是一套系列文章，主要包括“Hadoop环境搭建”，“RHadoop安装与使用”，“R实现MapReduce的算法案例”，“HBase和rhbase的安装与使用”。对于单独的R语言爱好者，Java爱好者，或者Hadoop爱好者来说，同时具备三种语言知识并不容 易。此文虽为入门文章，但R,Java,Hadoop基础知识还是需要大家提前掌握。