恰好最近在梳理自己工作流，想着是否可以分享出来，但是发现其中牵扯很多内容。例如 INKP 是什么？图片处理？移动端怎么写？用什么工具等。也和部分朋友先后交流过，有打算认真写一个专栏，主题为：基于 INKP 的知识管理系统。INKP 来源于 L 先生的文章及智识营，打算结合自己的工作流进行汇总。当然，得看我的时间和大家兴趣。我在做知识管理的时候，比较重要的是如何写笔记；因为它涉及的内容太多了。​于是，今天尝试从中摘取一个模块，即：在写笔记的时如何对内容进行管理。

本文均是基于自己经验而产生的观点，仅供参考。

背景

我们在电脑上对于文件的管理，主要是通过文件夹的形式。比如 A 文件属于「学习」，B 文件属于「工作」，我们就建立两个文件夹，将 A 和 B 文件分别挪进去。如果 A 文件哪一天变成「工作」，我们就挪到「工作」文件里。

分门别类有好处，整齐有序，方便查找；同时也有问题，文件夹命名难，文件归属难。

这样的一种思路也被用于笔记（知识）管理之上。起初在印象笔记的时候，我会建立很多笔记本，例如工作，学习，思考，文章等；好在印象笔记稍微先进一点，可以用标签，我们可以将笔记 A 放在「工作」笔记本里，同时打上一个「学习」的标签。这样看起来就可以解决提到的归属问题。

但是，新的问题也会产生。例如标签过多，含义模糊不清。如「学习」和「学习类」、「阅读」和「读书」，其实是一个含义，使用标签的时候就会产生多个同义词。

所以，今天想分享的内容是：我如何定义和使用分类、标签及主题的？

分类

先说定义，百度百科对「分类」的定义是：按照种类、等级或性质分别归类。从定义中不难发现，将对象进行分类是有三个维度的，分别是：种类、等级和性质。

种类是什么？比如人和动物是两个种类，爬行动物和飞行动物是两个种类，男人和女人是两个种类；等级是什么？比如董事长和员工是具有很明显的等级关系的角色；性质是什么？这里我查了资料，有四种含义，我一般理解为事物性质。例如 App 和小程序。

在写笔记的时候，分类一般会怎么用呢？其中以命名笔记本较为常见，特别是早期在印象笔记的时候，「笔记组-笔记本」用的比较多；而后在 OneNote 中亦是如此，后续发现分类的名字不清晰；不过在实践中发现分类命名尽量遵循 MECE 原则，即：相互独立，完全穷尽。我看到过的分类：工作、学习、生活。如何界定工作中没有学习呢？生活中没有工作呢？所以事实证明，很难穷举或者独立。关于这块我之前的文章也有提到过。

总结一下，采用分类进行管理的好处：

1. 类别清晰，根据性质、种类等维度划分，可以快速定位到具体范围；
2. 规则简单，命名不需要过多的思考（琢磨），使用门槛低。

其不太好的地方也有：

1. 命名不规范会导致后续查找困难；
2. 难以达到 MECE 原则的标准，随着笔记的量越来越大，困扰就会越多。

相比之下，分类的方式比较适用于在类别、性质等规则清晰情况下使用，例如文件管理。可以设置为 PDF 文件、Word 文件等；亦或者管理信息来源。

在我的知识管理中，其做法比较简单，即：尽量不分类，若分类则必有界限。

我的知识库分四个文件夹：000_InBox、100_Note、200_Knowledge 和 300_Project ;

• 「000_InBox」：有根据来源命名的文件夹，例如 Readwise 同步的 MD 文件；
• 「100_Note」：不会有二级文件夹，仅有单个笔记文件；
• 「200_Knowledge」：主题文件夹，短时间内不会有二级文件夹；
• 「300_Project」：​项目文件夹，以项目名称命名，例如：日记和周记；

标签

相比「分类」，标签比较常见，甚至使用起来更简单，想到什么就写什么，自由度很高；它可以是一个词、一个符号甚至一句话。因此也会带来新的问题。

如果是分类是横坐标，标签就是纵坐标。印象笔记也是如此设计的。分类就是笔记本、笔记组；标签就是针对单个比较的简短备注或者关键词抽离。既可以通过分类找到笔记内容，也可以根据标签找到笔记。

由于标签的自由度更高，以至于在使用的时候相对随意。例如阅读可以打的标签有：读书、阅读、Books 、看书，一旦量多后，就会有很多同义词出现。因为在不同时期我们对同一个对象的概念会有不同理解。尽管如此，我在网上看到了另一种用法，子标签。例如 #生活/阅读，#生活/思考等。Logseq 、Obisdian 等笔记工具都支持这种命名，从一定程度上减少了标签冗余的问题。

另外，我也尝试过将标签做成面板的形式，所有的标签在一个文件中，针对每一个标签单独说明，这样在使用的时候就不会有歧义。用过之后发现，每次针对内容打标签的时候还需要先看下我的内容属于什么标签，成本略高，后续也放弃了。

现在我的笔记主要有 3 个标签，分别是：#CM 、#TD 和 #Data 。

• #CM 写我自己想法。用于看到新的内容、信息所产生的评论、思考等；
• #TD 记录任务的，属于过渡性标签，用于标记后续想做的事情；
• #Data 记录数据相关，属于过渡性标签。例如行业部分标准指标类等；

主题

主题属于 INKP 中的 K，即：Knowledge。

相比分类和标签，通过主题解决分类的问题较为少见，我也是通过 L 先生的文章了解到主题的概念，同时加以运用。

我对主题理解是：以一个核心思想（主题）将多个笔记（卡片）进行汇总梳理，同时这个核心思想的半衰期较长，甚至内容会随着时间发展而更新；主题和主题之间是可以相互嵌套，相互引用的。

比如：我的「日记」分为「事件日记、灵感日记、观察日记、复盘日记、知识日记和间隙日记」，我将这 5 个日记类型在「200_Knowledge」分别建立 5 个文件，作为统摄所有日记中的「事件、灵感…」等不同类型日记的内容，当我需要查看所有日记文件中的「灵感日记」时，只需要找到「灵感日记.md」文件即可。

对比分类、标签，主题的价值在于：

1. 首先，我不需要在写笔记的时候去过多思考当前内容应该打上什么标签，只需要认真完成当前的内容即可，降低输入成本，减少后续标签（分类）维护成本（因为所有笔记都只在一个文件夹）；
2. 其次，当我创建了多个笔记后，在我大脑中会自然形成对应的小主题，自由生长的感觉远胜于之前的“刻意归类”；
3. 最后，主题之间可以是有层级关系的，也可以是没有层级关系，一切都靠「联系」来维护。

主题实践方法：

1. 在 Note 中，让信息通过自己整理后生成一张张卡片，目的是尽可能多的积累卡片笔记，为自由生长主题提供思路和框架；
2. 对 Note 和 Knowledge（主题）稍微做下区分，Note 中更多是对当前内容的解释和整理，同时建立与其他 Note 的链接；Knowledge 是基于同一核心思想（方向/主题）的新的思考和汇总，从层级上来看，主题 > 笔记；
3. 主题可以有大小之分，互相嵌套与应用。可以在主题之上再建立一个更大的主题。

总结

至此，已经将我对「分类、标签和主题」的一些理解和经验写的差不多了，实际到到具体的场景，可能需要自己结合实际情况进行运用或者理解，如果大家感兴趣，后续输出一篇实践 INKP 的文章，也可以理解为我的知识管理核心框架。

1. 分类：从横轴的角度管理较大模块内容，参见如文件管理。我的：000_InBox、200_Note；
2. 标签：从纵轴的角度管理内容，如数据、评论（感想/想法等。 我的：#CM 代表评论、想法等; #TD 代表想要做的任务；
3. 主题：从竖轴的角度梳理框架，确定不同主题。我的：灵感日记、复盘日记等。

本文完。我们下次见。