点云关键点是在3D点云、2D图像或曲面模型上,通过定义检测标准来获取的具有稳定性和区别性的点集。这些关键点的意义在于加快后续识别、追踪等数据的处理速度。在PCL(Point Cloud Library)中,有多种用于提取点云关键点的方法,如ISS、SIFT、Harris 3D角点检测等。本文简要介绍了一下常用算法,并以ISS、SIFT为例进行了代码实现。
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