文本理解是自然语言处理 (NLP) 的一项基础任务，指计算机理解和处理人类语言的能力。文本向量化是将文本转换为计算机可处理的数值表示的过程。本文介绍了常用的文本向量化方法，并重点介绍了文本词嵌入技术。文本词嵌入可以捕获词语之间的语义关系，在 NLP 任务中具有广泛的应用。

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