现在我有两个txt文本数据，分别为点云的XYZ坐标以及对应的云图。分别为节点应力场.txt以及节点位移文件.txt，如下图所示。两个文件通过ID进行关联的，确保位置的对应。现在我需要读取这两个文件，并进行应力云图效果的可视化。

首先说说我的思路。两个文件总感觉有点不放心，于是我就将两个文件进行合并，得到一个merged.txt文件。然后再读取merged.txt进行可视化。当然，分开读取也是可行的，但是我担心错位等位置导致莫名奇妙的问题，不如绕各路方便检查问题出在哪。

点云的三角化，可以使用Delaunay三角化算法生成网格。该方法有一些参数需要进行设定：

• alpha：控制生成的网格中保留的最大三角形/四面体的半径
• tolerance：用于控制点合并的容差
• offset：控制生成网格的边界扩展
• bound：是否生成外边界

下面是我的完整代码（基于PyQt，关于一些控件的定义我就不赘述了，self.plotter_YingLiModelShow是一个QWidget，软件初始化的的时候已经把pyvista加载到这个控件上了）：