近年来，预训练语言模型已然成为自然语言处理（NLP）领域中备受瞩目的技术之一。预训练模型可以在大规模文本语料上进行自监督学习，从而获得丰富的语言学知识，并通过在下游任务上进行微调，实现出色的性能。Prompt Learning（提示学习）则是一种最新的预训练模型范式，通过在预训练过程中提供特定任务的提示信息，来指导模型学习，帮助模型更好地利用任务的上下文信