本文通过实例分析,展示了如何通过数据分析、用户调研和跨部门合作,有效提升商详页的转化率,从而提高GMV。项目的成功不仅体现了团队对细节的深入挖掘和创新思维的应用,也证明了以用户为中心的产品优化能够带来实际的业务成果。
项目讲解思路:背景、如何发现问题,目标(数据可衡量指标),行动拆解问题、如何解决思路、最大困难、最大亮点…..
满意的点:商城商详页整体转化率提升20%,由30%提升36%(数据借假修真);
我司商业模式:为**垂类群体的用户,提供使用工具和交流社区的平台,主要通过广告和电商实现盈利;
我司是垂类平台,主站有流量,变现方式有导流商城,那商城的核心指标是利润,那利润=收入-成本;
收入=uv*转化率*客单价; 转化率可拆到每个漏斗列表、商详、提单、支付;
那作为电商商城C端产品经理,其核心考核指标大致如下:提升GMV、提升转化效率、提升uv、提升客单价、提升用户体验、提升新客留存复购等….
首先我司现阶段的战略重点就是提升商城GMV,那我的OKR核心就是为商城增收负责,通过对增收的拆解(收入=uv*转化率*客单价),结合我司业务现状,转化率可提升空间非常大,那产品经理提升的核心指标之一就是整个漏斗转化率,通过对数据漏斗的拆解以及对用户调研竞品调研等,对各个漏斗都做了不同程度优化;其中商详页改版对漏斗提升最大;
整体渠道订单转化是3%,通过对漏斗的拆解,其中商详到立购/加购的转化为30%,与历史数据高峰时进行对比发现数据有待提高,同时也了解到低于行业水平;
由30%-30%-70%-40%=2.5%;
至30%-36%-70%-40%=3%;
以每日10万uv为例:
10万uv*0.036转化*80客单价=28.8万GMV;
10万uv*0.03转化*80客单价=24万GMV;
1、提升商详到立购/加购的转化率,由30%提升到36%; 预计每天增收4万的GMV;
2、提升商详页整体的用户体验(通过nps满意度或页面调研满意度分析,此处不展开讲解);
每天进入商详的几万人,主要关注什么?其中主图点击40%,评论的点击率40%,商详图曝光50%,其他模块数据非常差比如选规格、更改地址、发货、榜单标签、会员模块等仅有百分之几的点击率;
具体解决思路
第一期:解决价格问题;
第二期:UI样式、商品附加信息、商品推荐算法;
第三期:优化商品服务标签和画像标签、问答、测评、评论;
第四期:商品视频、增加好评数量、问答数量等;
做了AB试验桶,看放量后的数据效果;
商详转化率提升36.5%左右整体提转化到了3%
P:价格的展示方面
R:由于历史原因导致商品价格展示混乱,营销叠加不清晰,到手机计算非最低折扣;需要对整个营销系统做梳理,其实很困难;
E:
优惠展示顺序:
退货包运费服务:
为什做:
数据分析:每日退货率约3.多%,每日几千单退货,用户承担运费需整体支出上万元;
目的:提升用户体验,提升下单转化率;
沟通调研:
目标:提升用户体验,售后服务分由4.0提升4.3分;同时提升订单转化率3%;
解决方案:接入顺丰退货包运费服务,提升体验;
详细方案:
结果:售后服务分提升到4.5左右,订单转化率提升5-6%;
复盘:虽然这个需求上线后效果还不错,但是也出现了另外问题;
后面用研部门做售后调研时,仍有一部分用户,反馈平台不支持运费险;我们就很疑惑,明明很多商品都赠送退货无忧,且用户也可以主动购买; 后来就约了一些用户定性调研,了解到他们不知道退货无忧是干吗的,以为是商品支持退货呢;
那后面我们就协同法务用研运营等一起聊,最终改为退货包运费;效果尤其的好,用户后续没有反馈;
当然这期间也做了很多其他方面的需求:比如:问答、评论、相关推荐、测评、视频讲解….
后面大家有兴趣,我在逐步分享…
以上内容仅供参考思路,数据方面略有改动,大家可以用来借假修真;
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