AI应用现在已经很广泛了,特别是用AI总结视频、课程、文档的内容,能帮我们节省很多时间精力。这篇文章,作者分享了如何用AI总结课程内容,希望可以帮到大家。
先夸为敬:DeepSeek 的性价比,真的是,哭死……
#太长不看
上周末出差上海,路上实在是不想写文档,东摸摸西摸摸决定把行动营那套课程的内容总结一下,方便大家快速了解每节课都讲了啥。
好在之前剪视频的时候,顺手把字幕文件都导出来了,56 个 txt 的字幕文件
课程录完的时候想用智谱搭个智能体,把这些逐字稿传到知识库统计过,一共 60 多万字。
GLM帮我统计的
这种机械、量大的工作,天然是该 AI 干的。
思路很简单:
使用 DeepSeek 的 Code 模式来写代码贼 6
需要给 AI 提供四个信息:
提示词如下,供大家参考:
使用 Python 写一个脚本,实现如下功能:
逐次打开文件夹内所有txt文档,提取文件名和文档内容
使用以下提示词,向 DeepSeek 的 API 接口请求返回,将 API 接口的返回内容以 Markdown 格式保存为 Markdown 文件。
每次API返回后等待10s再做下次请求
## 提示词
````
接下来你会收到一段课程的语音转文字稿,课程是关于生成式 AI 应用的教学。
请仔细分析、理解文稿内容,一步一步的按照如下步骤进行推理分析,按照要求的格式输出。
注意,文字稿中可能包含错别字内容,需要根据上下文内容识别并修改。
## 文字稿内容
文件标题:{文件名}
文稿正文:
```
{从txt文件中提取的内容}
```
## 分析推理步骤:
1.识别总结文稿的内容,使用200字总结文稿的内容
2.提炼文稿的关键内容,给出文稿的大纲,并给出每部分的内容概要
3.提取文稿的知识信息点,给出针对知识信息点的可能问题。
## 输出格式:
```
# 章节标题
## 本节知识概要
<文稿的总结概要>
## 本节大纲
<文稿的大纲及每部分的信息概要,大纲为三级标题,概要为正文>
## 本节知识点
<文稿中的所有信息和知识点>
## 本节解决的问题
<针对文稿中知识点可能的提问>
```
````
## DeepSeek请求和返回示例
请求示例:
```
{自己去官方文档里复制吧,这里我删了,要不太长阅读体验很糟糕}
```
返回示例:提取choices[0].message.content的值
```
{自己去官方文档里复制吧,这里我删了,要不太长阅读体验很糟糕}
```
下面是我的 DeepSeek 给的输出的结果,你的大概也差不多
改一下 Key、逐字稿所在路径,保存 Python 文件,运行等着就好了。
56 个字幕文件全部总结完花了 20 分钟,其中包括每个文件之间等待的 10 秒(加起来≈ 10分钟)。
60 万字,全搞完只花了 0.48 元………………
下面是输出的结果
AI 总结后返回的内容,有时候会带着代码块标识符
类似下面这样:
原因是在写提示词的时候,给 AI 输出格式示例的时候我给放在代码块里了,导致 AI 也跟着有样学样把结果放在代码块里输出了……
这种可以让 AI 帮你写个脚本,遍历一下输出的md文件批量修改一下就好了
很简单,Markdown 格式粘贴进在线文档,自带标题级别,省的再整理格式了
下面是其中一节课 AI 总结的 Markdown 格式转到在线文档的样式
我把这 56 节课的总结,放进了腾讯文档的智慧文档(飞书也行)
对内容感兴趣的,可以扫描下面的二维码查看完整文档
(最好复制链接到电脑浏览器看,子目录太多手机会有点卡)
文档链接:https://docs.qq.com/aio/DZkNWWXVSVEVVZHBx
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