设计一个 SaaS 公司官网,首先会从战略层、范围层、结构层、框架层和表现层五个产品层级进行全面考虑,而作为一个产品经理,在产品设计的时候不仅仅是考虑的这几个层级。本文将从以线索量获取作为重点目标的官网设计,来你介绍官网设计那些事。
(1)目标设定:明确官网的主要目标及量化指标,官网涉及是为了品牌宣传、还是获得线索,不同的目标将决定整个官网的设计方向。此次官网设计假定以获得线索量为核心目标,品牌宣贯次之。如月新增AQL达到X条
(2)用户分析:深入了解目标用户群体是打造成功官网的基础。包括行业、岗位、痛点等。从岗位来说,对于 SaaS 公司官网而言,其用户群体不仅包括产品的使用者,还有采购人员、负责人等。在官网内容呈现时,需要重点特定用户的核心痛点和解决方案。还有竞争分析,对竞品官网的分析
(1)功能范围:梳理并确定官网所需具备的主要功能是关键环节。一般而言,SaaS 公司官网应包括公司介绍、产品介绍、解决方案、客户案例、在线客服等功能模块。在功能梳理过程中,可以参考众多优秀的 SaaS 官网案例,但不能简单复制。需结合自身产品特点和目标用户需求,进行个性化的功能设计
(1)结构层:后续信息架构,构建合理的架构能确保用户能够快速找到所需信息的重要保障。重点关注导航菜单、页面结构和内容分类的设计。例如,将导航菜单分为首页、产品、解决方案、客户案例、资源中心、关于我们等主要板块,每个板块下再进行细分。
(2)框架层:界面设计应注重简洁、美观,同时保证功能的易用性。合理布局页面元素,避免信息过载,提高用户的阅读和操作效率
(3)表现层:包括视觉设计和文案设计。视觉设计包括色彩、字体、图标、图片等方面,应注重一致性和协调性;文案风格应与品牌形象和目标用户群体相契合,确保信息传达准确、清晰。
以上是作为一个官网设计之初的思考,思考清楚了目标、用户群体才能更好的产出方案。
先来看为什么要有官网的配置化:
所以作为一家发展型的SaaS公司,在官网产品设计上考虑页面的配置化。而页面配置化,会有以下几种实现方式
外采即是选择不同的供应商,对比功能与价格最终选择。而本文以自建的其中一种方案进行说明—积木式配置平台:以简单组件+自定义业务组件作为积木的原子来搭建不同的页面。再通过官网导航配置来实现整个官网的配置化
2.1.1 组件类型
2.1.2 页面配置
包括以下几个模块内容:
2.1.3 留资组件设计
详细的介绍可见文档:https://www.woshipm.com/pd/6130841.html。常见组件包括:
为更好的获得免费的流量和线索,在官网的设立之初还会考虑一部分SEO相关的基础能力建设(本文仅基础部分,高阶单开文章说明)。SEO设立之初会考虑以下几个方面内容:
在具体实现上,还包括页面渲染、自动源码更新、sitemap自动更新、网站响应速度、内链与外链等相关能力建设。这个部分需要提前与SEO运营沟通和了解,在设计之初做好系统基建工作。
在提到产品五个层级的时候,有提到在战略层需要考虑目标。如以线索量作为目标而言,其转化的路径为:UV→点击留资按钮→AQL→SQL
为什么要建立官网的数据指标体系:
按照以下公式逐步进行拆解:
SQL=AQL * A→S转化率
SQL=(UV*留资率) * A→S转化率
UV分别来源于哪些渠道、哪些设备、哪些页面,一级一级进行拆解,具体如下:
4.2.1 渠道数据获取
(1)设置关键词追踪 URL:百度、360等SEM渠道,在如百度推广助手在URL后增加追踪参数,常规配置的参数:utm_source(广告投放的来源)、utm_medium(广告投放的媒介类型)、utm_term(关键词信息)、utm_content(同一广告来源、媒介和活动下的不同内容或创意版本)、utm_campaign(标识特定的广告活动名称)。可参考Goolge Analytics的渠道处理逻辑https://support.google.com/analytics/answer/6205762
重要网址记录:用户发生转化行为,官网在技术实现上需要记录以下网址数据:来源页网址、着陆页网址、前页网址、当前页网址。
(2)其他的渠道有不同的识别方式
4.2.3 按钮埋点
针对网站内按钮的埋点信息,一般公司有提供埋点管理的能力,需要前端对操作按钮进行手动埋点
以表单的留资组件为例:
4.2.3 线索管理
AQL提交之后,属于CRM-线索管理功能。一般在记录的时候除了线索的基本信息会记录,线索来源、landingpageurl、currentpageurl等信息也会进行记录。
以线索量作为官网建设目标之一,A/B测试就非常重要了,大家可能遇到过以下几种情况:
验证因果关系,确保方向正确;量化策略效果,实现数据驱动,精细成本收益,是A/B测试最核心的价值。
(1)A/B测试简单示例
(2)A/B测试的内容
可供测试的内容一般包括:
(3)A/B测试具体实现的方式
一种是对接到如goole分析的A/B测试;另外一种是自建的A/B测试系统,这部分单独出文说明。
在试验设置上,有以下几个主要事项:
(4)查看试验结果
对应到线索全链路数据分析,需要能够快速获取不同版本的UV→点击留资按钮→AQL→SQL的各环节的数据。通过对比数据的升降,来决定接下来的推进。推进的方案包括扩大试验组的测试比例;全部恢复成对照组A;修改试用组B的交互;新上线实验组C版本等
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