对抗性机器学习（Adversarial Machine Learning, AML）是一个迅速发展的研究领域，专注于探索机器学习系统所面临的安全与脆弱性风险。随着机器学习算法在各行各业的广泛应用，恶意攻击者利用这些系统谋取私利的威胁也在不断增加。
AML攻击的潜在后果十分严重。这类攻击不仅可