在金融行业中，音视频平台和AI纪要生成技术正逐渐成为重要的工具，帮助投资者和机构获取更精准的信息，提高决策效率。本文将深入分析金融音视频平台的应用场景和需求，探讨在不同场景下如何选择合适的平台和工具。

一、行业分析

在金融行业中，大家喜欢讲“路演”、“调研”、“电话会议”等词语，路演和调研是金融行业中常用的互动手段，目的都是为了帮助投资者获取更多的信息，从而做出更精准的决策。路演偏向宣传、推介，调研则偏向深入分析和数据支持。

1. 路演：公司或基金向潜在投资者介绍自己，推广产品或项目，目的是吸引投资。
2. 调研：投资者或机构对公司、基金等进行深入了解，评估投资价值，帮助决策。一般较为私密，限定于特定参会人，但也存在大型研讨会议等大范围参会人

这几年机构投资者的路演和调研数量攀升：根据样本调查结果，过去3年线上路演增长18倍，调研数量增长2到3倍，路演和调研占用研究员大量时间。投资收益来源于业绩增长和信息差，调研的意义在于，获取更细颗粒度的信息，尽可能还原真实经营情况，对行业景气度、需求变化、公司短中长期业务发展趋势进行判断，更准确进行模型预测，并做出投资决策。投资决策3阶段：Preview、Prescribe、Predict，路演和调研可以提高第1阶段数据颗粒度、了解管理层，减少信息差。

1. Preview（预览/预测）：在投资决策的第一阶段，Preview阶段的目的是评估潜在投资机会，并预测其可能的结果。
2. Prescribe（规定/规划）：在Prescribe阶段，投资者基于Preview阶段的分析结果，制定具体的投资策略和行动计划。
3. Predict（预测/执行）：在Predict阶段，投资者将执行Prescribe阶段制定的投资策略，并持续监控市场和投资表现，以预测和调整未来的投资决策。结果：Predict阶段的目标是实现投资目标，同时管理风险，确保投资决策与市场变化保持同步。

线上路演和线下路演的区别如下，人数差别&信息量差别：参与人数越多，交换的信息量越少，线下可以面对面“读空气”，用微表情解读隐藏的信息。目前针对A股市场的三类路演重要性排序（最接近源头和事物本身价值越高）：上市公司路演>专家路演（卖方券商带着专家，这2年专家路演很多，有很多新兴行业，分析储备少）>分析师路演，越是往信息的源头走，信息越重要。

感觉金融直播场景很多，本着了解下金融市场未来tob直播的机会和市场，做了下面的总结

二、金融业音视频场景分析

简单场景，大多数需求只需要直接使用直播平台提供的服务就可以了，尤其是以下这些简单或中等复杂度的场景：

1）单人直播路演或培训

例如基金经理的线上分享、投顾培训等。

只需将摄像头和PPT内容推送到一个直播平台，互动需求不复杂。

2）小规模观众的闭门会议

如机构客户的路演、企业内部分享会等。

观众人数少，无需多平台分发，也不涉及复杂信号切换。

3）品牌宣传或产品推介的单平台直播

在一个平台上推广新产品或举办线上活动，比如在B站或微信视频号单一直播。

4）录播分享

场景只需提前录制好内容并以“伪直播”形式播放，无需实时导播。

5）单一互动功能的轻直播

比如观众提问、弹幕互动，或者仅仅需要点赞功能的轻量级直播，直播平台本身就可以满足。

6）多媒体同步覆盖需求不强：

如果你的直播只在一个平台（如腾讯直播、B站、抖音）进行，无需同步到其他平台，直播平台的功能通常已经够用。

典型案例：以“进门财经”这款产品，提供的产品能力

什么时候需要专业的导播工具？

当直播要求提升效率和专业度时，才需要导播工具，比如：

1）多平台分发：

在A直播平台推流时，需要同步到其他平台（如同时直播到抖音、微信视频号、微博等）。

导播工具可以帮助统一管理所有信号源，并一键分发到多个直播平台。

2）多机位或多内容信号切换：

比如基金经理的路演直播，需要同时展示主讲人、PPT画面、投资组合的动态数据。

导播工具能快速切换机位，调整画中画布局，确保观众看到的画面流畅专业。

3）品牌展示和精细控制：

金融场景中，有时需要在直播中插入实时行情、数据图表，这类需求导播工具更能胜任。

4）跨部门协作或大型活动：

像大型年会、多讲师路演或高端投资者会议

案例：某金融音视频公司提供的产品能力

三、产品分析

整理了部分上下游的相关产品和平台

那在做产品选型时，如何去评估这些平台提供的能力呢，参考艾瑞咨询发布的《艾瑞咨询:2023年中国企业直播应用标准发展与研究报告.pdf》，以及我关注的一篇写的非常好的文章《音视频互动在金融行业的应用分析》，做了如下整理

使用艾瑞咨询发布的五力模型进行评估：直播回放展示能力、推广分发能力、执行能力、数据能力、合规能力。其中，针对简单场景的路演和调研服务，直播展示能力是基础，后续重点是推广分发能力、数据能力和合规能力；针对需要导播工具的场景，除了前面4个场景外，那执行能力的各种互动玩法也比较重要。

接下来，第二篇，我会对AI纪要的生成进行分析，整理下现有平台提供的AI能力，整理这些纪要平台用的大模型并尝试去用prompt实现，请期待~