减少所构建平台的复杂性，也就是说，越简单，出问题的概率越小，越稳定。复杂度一旦提高，每增加一个步骤或者工序，出问题的概率就会增加数倍，甚至是指数级的，这就是工程思维。

做机械制造和软件行业的朋友应该深有体会。

 之前因为我构建人身管理系统，以及几个子系统，目前主要管理都是基于 notion 来完成，前段时间，受到人工智能飞速发展的影响，MCP 开始逐渐普及，很多大厂的服务开始接入或者兼容 MCP，这就让本来需要程序员才能搞定的事情，现在都可以直接交给 AI 来完成。

这对于很多人来说就是福音，我也在前段时间，深入去体验了这些服务，比如很多构建静态网站的服务，各种简便快捷的应用，有的甚至是免费的，这对于很多之前付费架设服务器来构建服务的人来说，是非常有吸引力的。

对于我来说，也确实有动力去尝试。

只不过花了不少时间之后，发现并没有达到我的预期，反倒是我开头说的事情，本来用一个应用就能搞定的事情，现在要组合 A+B+C，你得不管辗转于各个应用和工具之间，只无形中增加了使用的门槛，即便现在到了 AI 能搞定很多事情的时候，但是你会发现，市面上有一堆 AI 产品，功能和性能都不一样。

真如我之前的判断一样，AI 还处于比较早期的阶段，有点像智能手机时代 iPhone 刚刚发布那个以后，各种复杂的生态还处于野蛮生长，各个大厂和初创企业还方兴未艾。

相信 AI 到了发展成熟的阶段，肯定比移动互联网给我们带来的惊喜更大。

而作为非从也人员，作为一个普通用户，我还是冷静观察，有成熟的产品，那就去用，在还没成熟之前，不要把试验性的产品用在生产环境中，否则，会浪费更多的时间成本和管理成本，怎么算都不划算。

所以目前我还是将之前架构好的系统和平台继续使用下去，直到哪一天，完全可以很方便丝滑地切换的时候，再更换不迟。对于工具和平台，能用，保持稳定运行最重要。

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上文：搭建一套运动系统

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构建的读书系统由于微信读书官方调整，目前程序无法读取数据，待后续更新完毕后会将数据再同步到 notion 中。