用户增长不仅是数据的游戏,更是心理洞察的艺术。本篇文章将从心理咨询师的视角,深入解析用户的底层需求,探讨如何通过情感共鸣、行为模式分析和精准策略,实现更有效的用户增长。
“用户说想要更快的马,但福特造了汽车”——这句经典案例背后,是用户“伪需求”与“真动机”的博弈。
在淘宝及抖音做用户规模增长和用户价值提升时发现:用户行为数据只是表象,心理底层逻辑才是钥匙。由于同时具备了资深产品、管理经验,以及心理咨询师的身份,所以会发现一些有趣的案例,今天一起来做洞察和分析。在时代大背景下,当前线上消费的典型心理特征和平台可做事项解读
答案可能是童年时期的物质亏欠经历,大家看到的分析都停留在当此行为,但是行为背后的动机模式确需要经历较长时间形成。
目前中国成年人口中,约65%-70%存在各类债务(房贷、消费贷等),目前的消费主力集中在中产阶级,童年在精神和物质上未必及时满足,匮乏经历可能通过经济压力代际传导间接影响消费习惯。
那么亏欠会导致哪些行为?
根据研究发现,会有两类导向,两种截然相反的消费行为模式,要么购物欲强盛,要么过渡储蓄,具体表现受个体心理补偿机制、自我认知调整及现实条件等多重因素影响,我们先说第一类
基于以上的用户心理,我们看到消费数据明显过量的用户时,需要更加关注他对于“满足”的强化,那么在实际的工作中,在服务这部分用户时,就要特别注意
冲动型囤货大促场景
电商平台针对「匮乏代偿心理」设计营销节点,例如双十一期间「提前半年囤日用品」的用户占比达32%。这类消费者常被「第二件0元」「家庭装特惠」等促销机制吸引,实质是通过超量购买获得心理安全感,但是经常买完用不完,造成新的浪费。所以在用户囤必备品的同时,也需要提醒用户理性消费,适量购买。而不是一味利益导向,用户才会建立更深的信任关系。
情感投射商品专区运营
此类用户会显得过于谨慎保守,那么他们的心理诉求和第一类截然相反,有以下几点
电商领域中由童年物质匮乏引发的非理性消费行为已形成典型应用案例,其核心逻辑在于通过满足用户「延迟补偿心理」实现流量转化和消费刺激:
社交补偿机制构建
我们经常分析数据会发现,在数据表现层面,有一小部分用户属于高频高购买力用户,但是有一些显著特征令人费解,他们客单普遍在千万以上,传统的认知会认为他们不愿意花时间在省钱上,但实际相反,他们愿意花时间每天逛“领券”频道,也热衷于去积分中心兑换礼物。
在一些用户分层运营中,会把这类用户归到高价值用户中,和任何性价比的商品、优惠、补贴都无缘,推的多为高客单商品,其实这类用户的底层心理诉求,是需要这些补偿积累行为做缓冲的,一边在平台上攒钱省钱,一边在平台上消费,才能保持平衡。
心理学上的正强化和负强化,在实际工作中应用较广泛,他们包含的维度有以下几种
通过增加愉悦刺激促进用户目标行为,核心在于设计即时、可感知的奖励机制:
1. 积分体系与等级特权
用户完成注册、下单、评价等行为后,系统自动发放积分并解锁专属权益(如优先发货、生日礼包)
案例:天猫“88VIP”会员体系,消费累积积分可兑换限量商品,刺激高频消费
2. 限时奖励与成就勋章
设置阶段性任务(如连续签到7天)并给予可视化激励(如虚拟勋章+现金红包),利用即时反馈强化行为惯性
案例:拼多多“天天领现金”活动,用户邀请好友助力达目标额度即可提现,社交裂变成功率提升37%
3. 情感化互动反馈
订单完成后触发动态特效(如礼花动画+“恭喜获得成就”弹窗),通过多感官刺激强化购物愉悦感
通过消除厌恶刺激引导用户完成期望动作,关键在于识别并优化用户体验痛点:
1)会员特权豁免机制
付费会员可关闭APP开屏广告或跳过购物车凑单提示,将“减少干扰”作为核心权益。
案例:京东PLUS会员专属“纯净浏览模式”,移除促销弹窗后用户日均停留时长增加23%
2)前置条件解除设计
用户完成指定行为(如绑定手机号)后解锁功能限制(如免运费券),利用“解除不便”驱动操作完成
案例:淘宝新用户注册即送无门槛优惠券,首单转化率同比提升45%
3)风险感知消除策略
展示“已为618名用户提供售后无忧服务”标语,通过消除购物顾虑促进决策效率
1)动态叠加激励
用户下单时同步触发正强化(赠积分)与负强化(免凑单运费),双重刺激提升客单价
2)阶梯式阈值设计
购物金额累计达不同档位时,既增加奖励(升级赠品)又减少限制(提高售后优先权)
1)避免奖励疲劳
定期更新奖励形式(如积分兑换物从日用品调整为体验服务)
2)平衡刺激强度:
负强化需精准定位用户真实痛点(如广告频次过高人群定向推送会员特权)
通过上述策略组合,电商平台可将行为心理学原理转化为可量化的运营指标优化工具,实现用户行为引导与商业价值提升的闭环链路
最后回归到生活,我们为用户提供服务的同时,不是为了谋取更多的私利,而是能让大家更加舒适,心情更加愉悦。那么当一个平台不止有交易,更有人文关怀时,用户才能感受到温度,因此当有平台在今后率先结合AI,做出结合用户实际生活所需的导购推荐,又有用户犹豫决策时的良性参数辅助,还有下单时是否超量的评估提醒时,用户才会长期停留在平台,并真心期待平台成长,更愿意接受平台的不完美。不要忘记,消费者和平台,只有建立真正的友谊,才能互相扶持,越走越远。
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