随着搭载HarmonyOS 5的Pura X发布,鸿蒙生态进入快车道,各应用正在加速适配开发,越来越多开发者加入到鸿蒙应用开发浪潮中。为提升鸿蒙应用开发效率,华为前不久上线了首款开发HarmonyOS应用的AI智能辅助开发助手——CodeGenie,该AI助手深度集成在DevEco Studio中,提供鸿蒙知识智能问答、鸿蒙ArkTS代码补全/生成和万能卡片生成等功能,提升了开发效率,深受广大开发者的喜爱。
应广大开发者的需求建议,我们最近又对CodeGenie进行了一次升级,不仅针对DeepSeek-R1新增支持鸿蒙知识RAG能力,还上线了代码解释功能,持续拓展AI在辅助鸿蒙应用开发全流程中的深度和广度。
随着CodeGenie接入了带上DeepSeek的小艺,智能体的问答变得更加丝滑流畅;同时此次小艺对DeepSeek模型增强融合了RAG能力,从生成机制上协同降低模型幻象,并同时提升生成模型的准确性和相关性。
RAG检索增强的核心机制是通过“检索-生成”分离架构,将模型输出严格约束在可信数据范围内:
主要实现技术:
主要实现技术:
图1:DeepSeek RAG检索流程
另外RAG检索增加使用结合机制和反馈优化手段,有效融合检索模块和生成模块,以及不断提升RAG系统性能:
1、结合机制:
2、反馈优化:
经过RAG增强后的DeepSeek核心定位策略是专注成为鸿蒙生态开发领域的专家型助手,始终以HarmonyOS技术体系为核心服务领域,持续深耕鸿蒙系统组件开发全流程支持。当涉及非鸿蒙知识问题时,优先聚焦鸿蒙相关技术实现路径,如涉及必要的外部技术栈,会在有三方权威数据支撑时提供相关的延伸指导。这种设计既保障了鸿蒙技术支持的专注度,又通过善意引导帮助用户建立合理预期,最终实现开发者体验与专业深度的双提升。
随着DeepSeek模型使用RAG能力增强之后,CodeGenie接入的DeepSeek模型在鸿蒙领域上更专业、更准确。无需开发者在使用过程中强制加上“鸿蒙场景下”或“ArkTS中”等限定词,也能精准理解意图并输出鸿蒙技术栈内相应的专业知识,为鸿蒙开发场景带来了前所未有的智能问答体验。
RAG增强型与传统生成式AI的关键差异:
图2:DeepSeek模型增强RAG能力前后效果对比图
针对开发过程中常见的代码问题,CodeGenie:此次新增了代码解释功能,进一步降低开发门槛。用户在选中代码片段后,AI即可自动分析代码结构,提供直观、易懂的解释,帮助开发者快速理解复杂逻辑与语法,尤其适合初学者或对ArkTS语言尚不熟悉的开发者,加速其上手与成长。
图3:代码解释功能
目前,CodeGenie新增能力已经上线,开发者可进入“HarmonyOS开发者官网”,点击“开发”——>“DevEco Studio”,可“立即下载”最新版AI辅助编程插件,进行安装使用。
图4:CodeGenie单独下载路径
进入“HarmonyOS开发者官网”,点击“开发”——>“开发文档”,点击左侧“DevEco Studio”——>“AI智能辅助编程工具”——>“CodeGenie”获取技术文档、使用指南,快速上手开发,体验AI带来的高效开发新模式。
图5:CodeGenie官网资料访问路径
未来, 鸿蒙应用开发AI助手CodeGenie将月度快速更新更多新功能,可持续关注HarmonyOS开发者官网。
了解更多CodeGenie相关信息,请访问HarmonyOS开发者官网