使用 AI 的边界哪？
现在 AI 产品已经多如牛毛，并且已经深度融入到我们生活的方方面面，从日常办公做 PPT，到写周报、写文章、写代码，乃至于问问题查找答案，甚至于给出指令生成图片和视频。AI 已经都能很好地胜任。
并且国内和国外有种齐头并进的趋势，各大厂商轮发发布多款 AI 产品供广大用户使用，有免费的，也有付费的。
对于两年前，现在即便免费的 AI 产品，性能也已经不可同日而语了。
随着 AI 行业发展的深入和加速，AI 的使用界限开始逐渐模糊，导致现在不少平台甚至开始限制 AI 内容了，这就是典型被滥用的例子。我们作为互联网参与者，工作、生活、学习中怎么界定使用 AI 的场景，其实是需要做一些思考的。不少高校对于论文使用 AI 是明令禁止的，但是平时的作业，很多学生依然是使用 AI 来完成的，这就让老师们崩溃，因为以往的评价体系都失灵了。
包括我家孩子，现在碰到不清楚的内容，也通过问 DeepSeek 来寻找答案，具体这个答案是正确的还是错误的，是只有一部分正确，还是只有一部分错误，这还没有办法去甄别，只能通过人工。
也就是说 AI 提供的内容，也是层次不齐，甚至可能是错误的。
如果你深度使用 AI ，你应该不止一次遇到过这种情况。如果是一段程序，检验的方法非常简单，就是看能不能成功运行。但是大量的知识，我们还没有办法去检验答案的正确性。未来可能会诞生一些新的岗位，就是专门应对 AI 提供的内容而设置的。
作为一个在互联网上写字十几年的人来说，遇到的挑战也是前所未有的。
现在很多人写作的方式开始深入融入 AI ，比如你要写一篇文章，只需要列出大纲，给出具体要求，AI 就为你生成好几篇不错的文章，你只要做一些修改，就可以发布，对于我这种不太擅长取标题的人来说，AI 可以帮你取个非常贴切，甚至爆款标题。
这和以往自己手动写作有巨大的差异，以前手动敲击键盘半小时，大概也就千把字，还得修改，搞不好一篇文章就得一个小时。而 AI 深度介入后一篇文章的时间成本大概也就几分钟，从语言和行文架构上，甚至于比人工敲击键盘所得的文章还要耐看。
但是为什么现在很多平台依然不待见 AI 生成的内容呢，主要是因为 AI 的训练也是需要语料的，而语料也是来自于人写的，如果 AI 的训练语料也是 AI 生成的，那么他会陷入自我循环，AI 就不太可能再进步。
对于致力于提供多样化内容广度的平台来说，肯定不希望产生这样的结果。
对于学校的老师来说，不知的作业本来是想让学生训练大脑，没想到的是 AI 彻底让学生更懒了，这就违背了初衷。
AI 的相关法律法规一定已经在路上了，不久的将来我们一定会看到限定 AI 使用范围，比如一个严肃的学术圈，比如涉及敏感内容和安全领域等等。
而作为一位在互联网上写字超过 15 年的人来说，我会坚持用双手来写下去。即便越来越多的人开始用 AI 生成，那只会让双手敲击键盘写的文章更加难得。
当然，涉及到很多重复性劳动，能大大提高生产效率的领域，AI 依然具有广阔的前景，比如财务审计，比如写代码，不如复杂验算等等。
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