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    阿里通义灵码上线,国服三大玩家集结AI编程,围剿美国Cursor,打得过吗?

    饼干哥哥发表于 2025-06-02 08:51:03
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    阿里通义灵码 AI IDE 重磅上线,集成编程智能体、行间建议预测等六大核心功能,深度适配千问 3 大模型,免费开放。其长期记忆功能可自动适配用户习惯,插件下载量超 1500 万,生成代码超 30 亿行。与中美竞品相比,各有优势,通义灵码在免费和工程感知精度上具竞争力。

    腾讯的CodeBuddy、字节的Trea、现在阿里的通义灵码,中国互联网的三大巨头在AI编程领域集结完毕,明显就是要从老美的Cursor手中抢回中国客户。

    但说实话,「通用」的正面战场,国产AI IDE肯定是没戏的,最多作为一个补充。

    反而腾讯的CodeBuddy 这种垂直领域的(可以专门开发小程序等微信系应用)更有可能弯道超车,让客户付费。

    太长不看版,直接划重点

    • 重磅发布:阿里云旗下首个AI原生开发环境工具——通义灵码 AI IDE (Lingma IDE) 正式上线!深度适配最新千问3(Qwen3)大模型,免费向所有开发者开放。
    • 核心能力炸裂:集成编程智能体、行间建议预测(NES)、行间智能会话(Inline Chat)、复杂工程感知、自动记忆感知
    • 智能体写代码:描述编码任务,智能体可自主进行工程感知、代码检索、执行终端、调用MCP工具,端到端完成复杂编程。
    • MCP生态强悍:已集成魔搭MCP广场,一键安装部署超3000个MCP服务,例如调用高德MCP,10分钟即可定制出游攻略网页,并导入高德地图App。
    • 更懂开发者:自动感知工程上下文,无需手动添加;首创自动记忆功能,越用越懂你的编程习惯。

    说实话,这些功能都是AI编程IDE的标配了,没有太令人惊喜的地方。

    除此之外,AI编程拼的是两个能力:底层大模型和代码工程。

    前者,通义灵码的Qwen3 前段时间是「最强」开源模型,但昨天Deepseek R1只是做了一个小版本的更新,尤其是在代码能力和审美方面,又赶超回来了。

    后者,凭的是编程逻辑的理解,包括Cursor在内的老美是这方面的专家,毕竟有这么多年的积累。

    所以,综上所述,通义灵码可以跟Trea拼一下,但赢面不大,目前优势还是在免费。

    我在后面总结了通义灵码核心功能与Cursor、Trea的对比,感兴趣可以看下。

    就在今天!AI Coding领域风云再起,阿里云正式投下重磅炸弹,发布旗下首个AI原生开发环境工具——通义灵码 AI IDE(Lingma IDE)!

    这款深度适配了最新千问3(Qwen3)大模型的IDE,全面集成了通义灵码插件的既有能力,并带来了编程智能体、行间建议预测、行间会话等一系列震撼功能。

    它不仅能辅助写代码、修Bug,更具备自主决策、MCP工具调用、工程感知、记忆感知等高级能力,旨在帮助开发者端到端完成复杂编程任务。

    值得说一下的是通义灵码的长期记忆功能,如果能自动以及用户习惯,几乎等于是在Rule规则上叠buff了,会越用越好。

    自2023年11月通义灵码辅助编程工具(插件)推出以来,凭借其强大的功能和优秀的用户体验,插件下载量已超1500万,累计生成代码超30亿行,服务上万家企业,成为国内最受欢迎的辅助编程工具之一。

    如今,通义灵码AI IDE的上线,标志着通义灵码已拥有插件和IDE两种产品形态,将更深度融入开发者工作流,实现从辅助编码到沉浸式智能开发的跨越。

    一、通义灵码 AI IDE:核心能力解读

    通义灵码 AI IDE 并非简单地将插件功能搬入新壳,而是进行了全面的能力升级和体验优化,开箱即用,首次上线即提供六大核心能力:

    我发现,现在国产AI IDE技术拼不过,就开始造词了。偏偏跟同行名字叫法不同,让人以为是新的功能。牛

    总的来说,

    • 选择Cursor:若需要深度代码控制、复杂项目重构和开源工具集成
    • 选择Trea:若侧重中文环境、快速原型开发和垂直领域(如游戏/API)
    • 选择通义灵码:若追求开箱即用、海量预制服务和工程感知精度

    二、编程智能体与MCP:连接AI与万千服务

    MCP作为一种模型上下文协议,允许AI模型与外部工具和服务进行交互。通义灵码 AI IDE 深度集成了国内最大的MCP中文社区——魔搭MCP广场,这意味着开发者无需离开IDE,即可一键安装、轻松调用超过3000款MCP服务,涵盖开发者工具、文件系统、搜索、地图等十大热门领域。

    在通义灵码中添加MCP服务

    三、AI编程的演进与未来

    通义灵码技术负责人陈鑫(神秀)表示,AI辅助编程的演进大致可分为三个阶段:

    • 第一阶段:以聊天问答和简单代码补全为主,AI对上下文理解有限,人工介入较多。
    • 第二阶段:更多自动化的协作编程,AI能基于较少指令自动完成更多编码任务,人的主要职责是提供任务描述和审核结果。
    • 第三阶段:实现高度自动化与自我验证,AI不仅编写代码,还能自行测试、调优,完成从需求到部署的闭环,成为一名自主的初级工程师。

    目前业界正从第一阶段向第二阶段过渡,通义灵码的新“智能体模式”即是朝向端到端自动化编程迈进的尝试。

    AI编程领域正呈现群雄混战的态势,中美产品差距在肉眼可见地缩小。

    通义灵码 AI IDE 现已在通义灵码官网免费提供下载。

    下载体验地址:https://lingma.aliyun.com/lingma/

    本文由人人都是产品经理作者【饼干哥哥】,微信公众号:【饼干哥哥AGI】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

    题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。



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