据The Register报道，一篇于近期发布的预印本论文显示，美国软件开发者在使用AI编程助手方面领先全球。研究通过分析2018年至2024年间GitHub上的8000万条代码记录发现，在2024年，美国开发者提交的Python代码中约有30.1%由AI生成。

该研究由西蒙内·达尼奥蒂（Simone Daniotti）等四位研究人员共同完成。数据显示，在美国之后，AI生成代码比例较高的国家依次为德国（24.3%）、法国（23.2%）、印度（21.6%）、俄罗斯（15.4%）和中国（11.7%）。

论文指出，AI的采用与开发者生产力存在关联。当一名开发者的代码中有30%由AI辅助完成时，其季度代码提交量会提升2.4%。

基于这一发现，作者估算了其潜在的经济价值。作者在文中写道：“将这一效应与职业任务及工资数据结合，AI辅助编程在美国每年带来的价值约为96亿至144亿美元。”

这一估算与微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）此前透露的“微软约有30%的代码由AI生成”的说法在规模上相符。

研究团队还提供了另一种基于更高生产率提升假设的估算。他们参考了三项独立的随机对照试验，这些试验报告的生产率提升幅度分别为16.5%、6.3%和26%。据此推算，当AI参与度达到30%时，其带来的年生产力价值可能在640亿至960亿美元之间。

尽管如此，作者也坦言其研究存在局限性。例如，研究仅限于GitHub平台，可能因此遗漏了在中国等地区流行的其他代码托管平台的数据。此外，分析也未考虑AI导致代码供给增加，可能反过来拉低相关编程工作市场价值的因素。将Python的使用情况作为所有编程语言的代表，以及将开源项目的AI采用率推广至所有开发情境，也是研究中存在的假设。

总体而言，该论文的作者对AI提升生产力持乐观态度，并指出AI的应用能激发开发者探索新的软件库，从而拓展其知识体系——前提是这些软件库确实存在，而不是AI凭空“捏造”的。

在代码编写之外，AI带来的经济影响可能相对有限。麻省理工学院（MIT）“学院教授”达隆·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）去年发表的论文《AI的简单宏观经济学（The Simple Macroeconomics of AI）》预测，AI驱动的生产率提升仅为0.7%左右。